【摘 要】
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工业固体废弃的大量排放不仅对生态环境造成破坏,还会导致资源浪费。利用固体废弃物对环境进行治理,是实现工业固体废弃物高附加值再生利用的有效途径之一,而地质聚合物可作为实现这一目标的桥梁。地质聚合物是由硅氧四面体和铝氧四面体通过桥氧交替连接而成的一类具有类沸石三维网络结构的新型绿色胶凝材料。与传统水泥相比,地质聚合物的制备可直接以工业固废为原料,无需“两磨一烧”,能耗低,且无温室气体排放,目前将地质聚
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工业固体废弃的大量排放不仅对生态环境造成破坏,还会导致资源浪费。利用固体废弃物对环境进行治理,是实现工业固体废弃物高附加值再生利用的有效途径之一,而地质聚合物可作为实现这一目标的桥梁。地质聚合物是由硅氧四面体和铝氧四面体通过桥氧交替连接而成的一类具有类沸石三维网络结构的新型绿色胶凝材料。与传统水泥相比,地质聚合物的制备可直接以工业固废为原料,无需“两磨一烧”,能耗低,且无温室气体排放,目前将地质聚合物作为胶凝材料在建材领域已得到很好的研究及应用。近年来,地质聚合物的类沸石性能也得到了广泛的关注,地质
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高寒沼泽湿地是我国西北乃至全国重要的生态安全屏障。退化高寒沼泽湿地的植被恢复及优化湿地植物配置是目前湿地研究的热点问题。高寒沼泽湿地及边缘过渡带具有周期性淹水和出露交替的特征,水分条件经常发生极端干旱或淹水的变化,导致很多水生和旱生植物均难以正常生长。发草(Deschampsia caespitosa)适生范围广,不仅能够生长于草原等旱生环境,而且能够生长于河滩、沼泽等湿生生境,同时具有种子产量大
株型是决定水稻产量的重要因素,而叶夹角是其中重要的农艺性状之一,直立叶型水稻品种由于叶片不会互相遮蔽光线,因此在高密度种植时更为优越,能够增加单位面积产量。在水稻中,对叶夹角性状的相关研究一直在进行,并且也报道了许多bHLH家族转录因子调控叶夹角。在本研究中通过反向遗传学分析进一步鉴定了一个影响叶夹角的新bHLH转录因子,本论文利用CRISPR技术构建了osbhlh98突变体,同时也获得了OsbH
大量体内外研究报道证实，姜黄素具有多种生物活性（如抗炎、抗氧化、抗肿瘤等）功效，但其对改善机体应激应答反应及其分子机制尚未阐明。所谓应激是机体在各种内外环境因素及社会、心理因素刺激时所出现的全身性非特异性适应反应。应激应答反应则是机体在应激源（如高温、极寒、缺氧、力竭运动等）刺激下，机体通过激活一系列应答机制从而适应内外环境变化。当应激超出机体调节能力，持续应激将导致机体应激损伤、组织损伤，甚至细
株型是农作物的重要性状之一。矮化植株具有适于密植、耐倒伏、增加产量、节省劳动力等优良特性。因此,培育合适的农作物株高已成为农作物育种的重点工作之一。近年来,矮化相关基因资源的挖掘和矮化机理的研究引起了越来越多的关注。蓖麻作为世界十大油料作物之一,近年来受株型高大、产量不高、不利于机械化收割等因素制约,种植面积呈急剧萎缩趋势,严重制约了相关领域的发展。蓖麻株高性状是由多基因控制的数量性状,遗传基础复
食品中脂类尤其是不饱和脂质的抗氧化是食品科学中的一项重要任务，由于合成抗氧化剂的潜在风险，发展基于天然产物的高效和多功能的抗氧化剂已成为目前食品研究中的一个重要内容。茶多酚是我国的特色资源，是一种优良的天然抗氧化剂，但是其易溶于水、难溶于油，限制了其在脂类中抗氧化应用。来自于植物油加工副产品的植物甾醇作为新资源食品其降胆固醇功能倍受瞩目。因此本研究以植物甾醇为疏水基团对茶多酚进行分子修饰，改善茶多
铁(Fe)是植物必需的微量营养元素,缺铁对植物生长、产量和食物品质有重要影响。目前关于水稻缺铁的研究主要集中在调控铁稳态的功能基因的挖掘及基因调控关系的研究,对于表观遗传修饰和非编码RNA在水稻响应缺铁环境时的动态变化及其对于水稻适应缺铁环境所扮演的角色尚不明确。为此,本研究以野生型水稻为研究材料,通过全基因组亚硫酸氢盐测序(甲基组测序)、转录组测序、链特异性RNA测序、小RNA测序和降解组测序,
氮素是油菜生长需求量最大的元素,在其生长过程中进行氮素的有效监测,实行按需给肥,对油菜提质增产具有重要意义。叶绿素荧光作为光合作用最有效的探针,包含丰富的光合信息,已被广泛用于植物光合生理、生物与非生物胁迫、养分诊断等方面的研究。然而不同发生时间或不同激发原理获取的叶绿素荧光所携带的信息存在差异;同时,作物不同生长阶段氮素积累转运及外界环境的影响,也将导致光合作用对氮素胁迫响应的敏感性存在差异。鉴
田间作物表型信息是农作物品质、生长信息的直观表现，是影响作物生产管理决策的重要因素。实时、高效、准确获取大尺度农田作物的表型信息可以为现代农业信息化精准管理、水肥药高效管理和精准施用提供依据，同时也对作物育种及生长信息快速准确识别提供支持。无人机低空遥感平台凭借高时空分辨率、低成本、机动灵活、适合复杂农田环境等优势，成为获取田间作物表型信息的新兴手段。因此，本研究围绕无人机低空遥感对作物表型信息获
类石墨烯二硫化钼(Graphene-like MoS_2,GL-MoS_2)作为一类重要的二维层状纳米材料,以其独特的“三明治夹心”层状结构和优异的物理性能,在润滑剂、催化剂、能量存储、光电器件等众多领域有着广泛的应用前景。目前国内外制备类石墨烯MoS_2方法众多,但存在技术工艺繁琐、制备效率低、可重复性差以及不易批量化生产等问题。通过改进已有的方法或者开发新的方法制备满足规格更小、能效更高的光电
植物工厂作为技术高度集成的农业系统，机械化、信息化和智能化是其重要特征。植物工厂生产过程中，将育苗海绵中高密度种植的幼苗转移到低密度的泡沫板这一过程称为定植。通过获取幼苗表型信息选取正常苗并将其定植到泡沫板上是实现现代农业智能化生产的重要一步。本文以植物工厂内的定植蔬菜幼苗为对象，研制了适用于植物工厂的幼苗定植装备，并基于深度学习技术研究了针对双叶幼苗表型信息获取技术，论文的主要研究内容和结论如下