随着经济一体化进程的不断加速,企业面临着千变万化的产品需求以及日益激烈的市场竞争,由于“供应链管理”理论可以较好的解决上述问题,因此日益受到学术界和企业界的重视。21世纪是服务经济的世纪,服务业在经济中的作用以及它的快速发展促使“供应链管理”理论被广泛的应用到服务供应链中。目前,物流服务供应链研究与应用大多通过设计复杂契约模型以达到系统绩效最大或一方利润最大,模型契约设计与现实条件具有很大差距,例如契约设计是否合理、灵活,对方是否接受、未考虑影响物流能力需求因素(物流价格和努力促销)、双方利益决策是否稳定、可行等。因此有必要在以上各因素下对各交易方的利益决策进行研究。本文从各交易方利益决策角度出发,以契约理论、最优理论为基础,通过定量分析、博弈论等方法,研究各交易方在不同条件下的利益决策。文章首先对服务供应链、物流服务供应链有关文献进行综述,总结物流服务供应链内涵、特点,并着重梳理了回购契约、博弈理论下的契约协调,并分别探讨各自的研究前沿以及不足。其次在完全信息条件下建立了物流分包商主导,基于回购、数量折扣的能力协调机制,探讨Stackelberg主从决策下的各自最优利益决策,并通过算例分析回购、数量折扣对各自利益决策的影响。接着建立了努力影响需求下的物流服务供应链利益决策模型,探讨各交易方在集中决策、非合作决策、合作决策三种情况下的最优利益决策,在合作决策中给出基于交易双方运作成本为依据的系统利润分配方法,并通过算例分析三种决策的有效性。最后在信息不对称条件下,考虑上、下游企业利益决策的理智性、稳定性、可实施性问题,通过精炼贝叶斯均衡以及逆向归纳法求解交易双方均可接受的、稳定的、可实施的利益决策,并通过算例分析各交易方的利益决策稳定性问题。