决策在企业管理中担当极其重要的角色,现代企业面临复杂的决策环境,以运筹学建立起来的线性决策模型借助计算机技术的确为企业提供了一些具有辅助性的办法,然而现行方法并未能真正反映出决策者思维过程的非线性问题,面对现实的复杂问题与情况,企业决策风险加大,不确定性增加,如何为企业提供一套科学有效而全面的决策分析方法,以帮助企业快速做出客观、准确的选择,谋求更长远的发展,成为企业迫切需要解决的主要难题,为此,本文提出了基于复杂系统科学思维观下的企业重大决策方法研究。围绕这一主题开展本文内容,首先,在搜集复杂系统理论、决策理论、决策方法等文献的基础上,归纳出了复杂系统科学思维观的相关概念,为论文提供了理论基础与研究思路；其次,将企业的重大决策问题划分为两部分——专家遴选问题与群组决策方法问题,对于第一个专家遴选问题,建立专家库,由企业的智囊团初选出专家范围,再利用模糊德尔菲法,解决最终专家遴选时的不确定性问题,以模糊数的形式计算各个专家的综合评价分值,进行排序优选；对于第二个群组决策问题,应充分考虑专家决策时的非线性思维,将实际决策问题分解为具有不同层次的网络结构,提出了改进的ANP群组决策方法,首先用专家投票方式对各项指标进行重要性排序,计算权重值,而后将权重值代入ANP超矩阵中,将改进后的方法得出的权重代替了传统ANP的两两比较判断矩阵,得出基于各准则下方案的优劣排序,考虑决策者的偏好编辑公式,得出方案的综合排序。本文最后,以某天然气企业为案例,针对实际决策问题,构造ANP网络结构,采用改进后的方法对数据予以了实例分析,计算出结果并得出最终优选方案,为企业重大决策提供了分析、判断的新的思路与方法,具有很强的可操作性。AHP作为现代多属性决策问题的综合评价方法,自提出以来已经得到了学术界的广泛关注,应用领域涉及经济、管理、军事、人文等多方面,ANP在AHP的基础上加入了元素集内部与元素集之间的相互影响与反馈关系,使得该方法更加成熟,在决策科学方法研究领域得到广泛关注,但是任何一种决策方法都有它的适用性与限制性,无法解决决策领域出现的所有复杂非线性问题,ANP方法本身也存在固有缺陷有待进一步改进与完善。通过对现有评价方法的学习与参考提出改进建议,通过实例可以验证改进后的ANP群组决策方法可以实现复杂性思维与非线性思维的有机融合,进行方案的优选工作并得出结论,本文所述内容也为企业决策者提供了具有一定参考价值的理论与方法。