随着三峡水利工程的建成蓄水,库区原居民除少数外迁外,大部分都是向高处搬迁,大量的移民需要大片的安置土地,而三峡库区沿江两岸都是高山峡谷地貌,可利用的平地甚少,因此,搬迁建设用地不可避免地要进行劈坡造地,形成大量的人工高边坡。而这些高边坡一旦失稳,将造成巨大的损失,所以对工程高边坡进行稳定性预警就非常重要。滑坡预测预报是减轻滑坡灾害的最有效地方法和途径之一,也是当前滑坡研究的重点、难点课题,同时更是地质灾害防治控制和环境保护的重要手段。本文在广泛的文献调研基础上,针对目前滑坡研究存在的主要问题,系统地总结了前人在滑坡预测预报领域的研究成果,并按照系统综合的研究方法对滑坡预测预报的方方面面进行了较为系统的分析,主要回顾了滑坡预测预报的国内外研究历程和现状,对滑坡预测学、滑坡预测预报、滑坡时间预测预报、空间预测预报、灾情损失预测预报等几个关键性问题进行了界定和阐述:分析了滑坡空间预测预报相关参数,总结了滑坡空间预测预报参数选择方法和滑坡空间预测预报国内外的主要研究方法,然后结合三峡建设委员会课题《高切坡防护工程预警系统及方法研究》,在广泛查阅了国内外有关滑坡预测预报文献资料的基础上,分析了三峡库区重庆某高边坡监测点现场位移监测数据,运用灰色GM(1,1)模型和生物生长的Verhulst模型对其进行了失稳时间的定量预报;并且以滑坡的变形破坏机制为基础,确定了影响边坡稳定性因素的选取,以实际工程中的边坡资料为样本,建立了基于MatLab神经网络工具箱的边坡稳定性的定性评价方法的体系和流程。