计算机自动化管理系统在图书馆的应用使图书馆的工作面貌发生了本质的变化，面对大量的从日常管理中产生的数据，图书馆管理者迫切希望从中获取有效信息来指导管理决策。传统的图书馆决策方式大多依靠经验，存在主观、片面、盲目等诸多问题，无法适应时代发展的要求。因此，如何利用先进的数据仓库技术，为图书馆工作提供技术支持和决策支持，是图书馆面临的一个重要课题。 论文主要从应用的角度以数据仓库技术为基础，针对图书馆的业务需求，设计了图书馆辅助决策支持系统(LADSS)的结构；对图书馆数据仓库模型和适合图书馆决策分析的数据挖掘模型进行了分析研究；实现了数据提取工具LIB-ETL和数据挖掘工具的设计与开发；成功实施了馆藏结构和读者需求的OLAP分析，以及图书购置经费分配的数据挖掘。实例分析表明，LADSS系统能为图书馆管理提供有效的决策支持信息，采用图书购置经费分配的多因素分析模型指导图书采访，在优化馆藏结构、满足读者需求、合理使用经费等方面有较强的指导作用。 论文由六个部分组成： 第一章介绍有关论文的背景知识，在给出研究背景的基础上提出论文研究的主要内容。 第二章介绍决策支持系统的数据仓库解决方案及其关键技术。 第三章是本文的重点，在图书馆业务需求分析的基础上，设计了LADSS的结构，然后围绕决策主题，重点阐述了图书馆数据仓库模型和数据挖掘模型的设计，分析探讨了物理建模和ETL过程中的关键技术。 第四章是本文的另一重点，介绍ILASⅡ系统和中国机读目录，对系统数据源的数据结构作了详细分析，设计和实现了针对ILASⅡ系统数据源的专用ETL工具LIB-ETL。 第五章介绍使用LADSS进行分析的几个方面及分析结果，验证了LADSS的有效性。 第六章对论文的工作进行了总结，并对未来的发展方向做出了设想。