人工湿地新型免烧复合填料除磷性能与应用研究

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正当防卫中不法侵害的认定具有理论和司法实践的双重意义。当前我国对正当防卫中不法侵害进行认定时存在着多种观点,以至于在司法实践中出现“同案异判”的现象,由此带来的司法适用难题,严重影响了对正当防卫的认定。从目前我国的司法理论体系来看,对于正当防卫中不法侵害的认识尚未成熟,对于司法实践中不法侵害的认定并没有形成统一的裁判标准。然而从有利于司法裁判的角度而言,理清不法侵害的概念,明确不法侵害的认定规则,
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目标跟踪是计算机视觉的重要研究热点,主要任务是跟踪一个在视频初始帧中给定的运动目标,在后续帧中进行状态估计并做出标注。目标跟踪不仅为场景分析任务扩展丰富的数据资源,而且为目标的正确检测和识别提供有力的帮助,在智能监控、虚拟现实、医学诊断、国防安全、智慧城市和自动驾驶等诸多领域发挥关键作用。随着深度学习相关技术在目标跟踪领域的快速发展,使用卷积神经网络和孪生神经网络来提高跟踪性能的目标跟踪算法取得了
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当前大数据时代,日益庞大的图像数据传输与存储需求和现有网络及设备更新速度滞后之间的矛盾逐渐凸显。传统解决方案多是采用低分辨率压缩方式减少图像数据量进而节省图像存储和传输资源,但在图像压缩过程中处理冗余信息会造成原始数据的丢失,导致压缩后的图像出现严重失真;此外图像压缩后还会出现压缩伪影问题,使图像失去了原始清晰度。本文在不增加额外硬件资源的基础上,研究高质量图像压缩和重建算法,主要研究工作如下:(
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基于智能监控的异常行为检测对社会维稳治安具有重要意义。本文对现有的异常行为的检测方法进行了归类和分析,并针对基于生成对抗网络的异常行为检测方法进行深入研究。生成对抗网络在异常行为检测方面表现较好,但传统生成对抗网络的检测方法存在浅层的时空特征利用率较低、深层网络训练使梯度消失等问题。本文在生成对抗网络的基础上,提出了两种基于预测思想的深度学习模型,主要研究内容如下:为解决生成网络中特征学习不充分的
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