随着城市化进程的不断加快,交通基础设施的不断完善,我国已经形成了包括小汽车、公交、地铁和自行车等多种方式在内的城市多方式交通系统。交通方式的多样性发展满足了居民多样性的出行需求,为出行带来了极大的方便。但是,城市多方式交通系统也存在着交通拥堵、停车困难、污染严重等问题。停车换乘(Park and Ride,P&R)能够充分利用小汽车和公共交通的优势,使这些问题得以缓解,然而在实际中很多P&R设施缺乏科学合理的地规划,导致P&R不仅达不到预期的效果,还会造成资源浪费,加剧交通问题。因此对P&R设施进行合理的规划是非常有必要的,而P&R设施的选址作为P&R设施规划的核心任务就尤为关键。因此,本文就城市多方式交通条件下的P&R选址问题进行研究。首先,根据城市多方式交通系统的结构和特性,将超网络理论应用到城市多方式交通系统的描述中,构建了城市多方式交通系统的超网络模型。以超网络模型为基础,根据出行者的出行特征,定义了可行超路径和有效超路径。基于Dijistra算法和图的遍历算法,分别提出了适用于超网络的最短可行超路径和有效超路径的搜索算法。其次,根据超网络的结构特性出行者的出行特征,将超网络的路段划分为上网路段、行驶路段、换乘路段和下网路段。考虑时间、货币和舒适度三个一般性因素,构建了每种路段的广义费用。然后构建了基于交通超网络条件下的弹性需求随机平衡分配模型。同时,结合最短可行超路径搜索算法、有效超路径搜索算法和MSA算法,提出了模型的求解算法。最后用一个算例证明了对算法的可行性和有效性进行证明。最后,文章建立了 P&R设施选址的多目标双层规划模型,其中,上层规划以减少网络系统阻抗、减少机动车尾气排放量和降低不公平程度为优化目标,利用目标规划法对三个目标进行处理并构建多目标优化模型,而下层模型为弹性需求随机平衡分配模型。同时,基于随机平衡模型分配的求解算法和改进的帝国主义竞争算法,提出了选址模型的求解算法。最后选取Sioux Falls Network设计了一个合理的算例,对模型的求解算法进行验证。