随着社会财富的增长和科技水平的提高,人们的生活水平在得到极大改善的同时,社会不安定因素和犯罪也在同时增加,智能住宅小区的构建越来越受到关注。车辆自动识别系统作为智能住宅小区系统的重要组成部分,对它的研究有重要的实用价值。本文主要研究车辆标志自动识别的方法,首先研究一种快速的基于车牌先验知识由粗到精的车标定位方法;其次针对基于灰度图像的矩特征的识别系统处理速度慢,不能满足实时性的缺点,本文提出了一种新的车标识别算法,该算法首先利用多门限OTSU二值化对车标形状进行区域的特征提取,然后根据区域特征的Hu不变矩与最小距离分类器实现车标识别。实验表明该识别算法有较快的处理速度。经过大量仿真实验表明,本文所设计的车标定位识别算法有较好的精度和较快的处理速度,车标识别的平均处理时间为1.2秒,识别精度为92%。