【摘 要】
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设计阶段对产品质量造成的损失远远大于生产制造环节造成的损失,为了从根本上降低产品的质量损失,需要从设计源头上查找导致产品产生缺陷的原因。因此,在产品设计阶段对产品
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设计阶段对产品质量造成的损失远远大于生产制造环节造成的损失,为了从根本上降低产品的质量损失,需要从设计源头上查找导致产品产生缺陷的原因。因此,在产品设计阶段对产品的质量特性进行稳健设计具有重要意义,能够使企业更快、更好地改进产品质量,降低产品成本,有效提高生产运作效率,增强市场竞争优势。寿命作为丝锥设计阶段的重要质量特性之一,其长短最主要取决于制造工艺,不同的制造工艺水平会导致丝锥寿命有明显的差异。为了能够有效地从设计源头提高丝锥质量,本文针对质量特性的稳健设计问题,通过响应曲面方法(RSM)和优化过程记忆算法(MOA),以丝锥深冷工艺对丝锥寿命的影响为例展开研究。首先采用系统因素分析方法(DEMATEL)进行丝锥深冷工艺参数影响因素的分析与选取,在选择深冷温度和保温时间为关键影响因素基础上,通过多元二次回归方程拟合丝锥深冷温度和保温时间与丝锥寿命之间的函数模型。然后运用MOA智能方法通过对不同搜索元之间的高效沟通和合作实现对解空间全局搜索的特点,求解丝锥的最优工艺参数。最后将MOA智能方法与RSM方法的过程和结果进行对比分析。研究结果显示,MOA智能方法可以精确的确定工艺参数最佳组合,更有效降低成本、节省时间,从而验证了MOA智能方法在丝锥质量特性稳健设计问题上的适应性、稳定性与优越性。本论文研究受到国家自然基金项目“镐型截齿多质量特性的调控机制和制造工艺研究”的资助,项目编号为:5167052181。
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