伴随着智能化产品的普及,人类已经逐步进入了信息化的社会,视频监控在人们的日常生活中得到了普遍应用,尤其在治安管理、防恐反恐、交通管理以及执法取证方面都发挥出其不可或缺的作用。然而,随着应用需求的不断增加,如何对产生的大量视频数据进行有效的存储和检索技术引起学校、科研机构等很多领域的关注,本文以交通执法视频管理系统需求为依据,对视频采集、视频数据存储以及视频数据的检索等技术进行研究和探讨,力求解决系统应用过程中出现的问题。论文主要工作如下:(1)视频数据的采集:本文分析了视频捕捉的关键技术及DirectShow技术的总体结构,阐述了视频捕捉的原理和采集过程,可以实时的捕获视频数据,并在捕获过程中对重要视频帧进行保存。(2)视频数据存储:在视频数据存储过程中,主要对调度算法和存储策略进行了优化,同时充分利用了现有的存储资源,对各个存储节点的负载进行均衡,最大程度的发挥了各个节点的优势,改善了云存储性能和提高了存储效率。(3)镜头边界检测:本文在深入研究传统算法的基础上,针对突变和渐变两种情况,对双阈值镜头分割算法进行了改进,在一定程度上避免了镜头的漏检和误检。(4)关键帧提取:本文对传统的关键帧提取算法进行一定程度的改进,使得改进后的算法克服传统算法的缺陷,可以根据镜头包含的内容的复杂程度灵活的决定关键帧的数量,使得提取的关键帧更具有代表性。(5)视频检索:本文为用户提供了灵活的检索方式,根据提交示例选择恰当的方式,其中示例检索是系统自动提取用户检索示例的特征,然后与数据库中的特征进行比较,从中选择一组相似度最大的反馈给用户。