针对传统质量管理在制造业信息化中的不适应性，分析了质量管理系统中的问题，结合实际项目对面向机加工车间的产品质量管理系统进行了以下研究。 1.对制造业质量管理进行了比较全面的分析，概述了制造业质量管理的发展历程和国内外现状，论述了质量管理的发展趋势，指出了目前机械加工车间质量管理亟待解决的问题，并对这些问题进行了深入的研究。 2.针对多品种小批量生产模式下的中小型企业车间质量信息的分散性、复杂性、随机性等特征以及难以实现产品质量数字化管理的现状，构建了机加工质量管理系统中的BOM（Bill of Materials）体系。通过分析产品主要BOM视图，建立了机加工车间中BOM体系的功能模型和体系模型，并分析了相应的BOM管理方法，对机加工车间的BOM体系进行了初步设计，并对制造品质BOM（Manufacturing Quality BOM）作为数据采集分析的引导机制进行了验证。 3.构建了机加工车间质量数据采集分析数字化管理模型，建立了面向产品的质量信息引导机制，并在此基础上用BOM技术和面向对象的方法，以产品结构和配置为指导，采用面向产品的制造品质BOM作为产品质量数据流合理有效的载体和组织形式来组织和管理产品质量数据。 4.对基于三坐标测量机的数据采集分析进行了深入地研究，通过编制专用接口软件，自动从德国朗普三坐标测量机的RTF格式文件中读取测量数据，并将其自动转换成数据库数据，使测量结果能够直接被质量管理系统调用，进行相关零件的质量分析，从而获得随机误差特征、系统误差趋势、误差分布规律及其产生的原因等，最后形成质量报告和预警信息，达到控制加工质量的目的。 5.用实例验证了机加工车间质量管理和控制的可行性和有效性。最终解决了传统的质量管理信息对制造过程的关注度不够的弊端，满足了企业对质量活动执行效率和制造过程质量水平的追求。