智能交通系统ITS(Intelligent transportation system)是未来交通系统的发展方向，它有效地集成了先进的信息采集与处理技术、计算机技术、通信与组网技术、控制技术等，建立了一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。通信与组网是整个ITS的重要组成部分，实现车辆的实时定位、导航和车辆调度、交通流量管理等。本文主要对智能交通系统的两个方向进行了探索性的研究：一是结合无线通信组网技术的发展，提出了利用无线技术采集车辆转向率和车辆位置、速度、车辆类型等车辆状态，形成一个交通控制信息整体网络解决方案。二是在基于宏观交通流模型预测的滚动优化算法——动态窗口蚁群算法(DW—ACO)的基础上，提出了一些改进措施和适用于上述方案的交通控制算法—增强的动态窗口蚁群算法。由于相位约束的缘故，在解空间中存在大量不符合条件的解。在快速相位约束检测的基础上，利用对结点后两步相位约束的检测可以有效地提高搜索的成功率。通过SUMO仿真工具，对该算法进行了软件实现和性能仿真评估，仿真结果验证了算法性能的提高。