近年来随着无线通信技术的飞速发展，通过无线连接信息终端的应用越来越多，大量的终端与通信使得网络对频率资源的需求越来越大，频谱合理使用与科学分配面临挑战。认知无线电能够很好的解决当前频谱利用不合理的局面，它能主动地寻找出网络中没被授权用户使用的频谱，并利用该频谱通信，能极大地提高网络频谱利用率，是解决频谱需求的一种有效手段。本文基于部分可观测马尔科夫决策过程（Partially Observable Markov Decision Process，POMDP）研究了机会频谱接入（OSA）网络的监听与接入策略选择，在认知无线电用户受限于硬件等原因不能充分观察网络情况的条件下，并在不影响主用户通信的基础上，提高整个OSA网络次用户的吞吐量，提高网络的频谱利用率，最后提出了两种接入算法——基于网络状态的感知接入策略和改进的基于各信道状态的感知接入策略，后者使用贪婪算法，并对前者的复杂度进行了简化。在无误差的感知下，对通过以上算法接入网络的次用户所在网络的网络吞吐量进行仿真。接着讨论了有误差的感知对接入策略产生的影响并重新对次用户的网络吞吐量进行仿真。仿真的结果证明了以上两种策略的正确性与合理性，系统的吞吐量有明显的提高。