随着遥感影像数据的迅速增长，遥感影像数据库的规模也在迅速增加，如何从众多的大型遥感影像数据库中，快速浏览和高效检索到感兴趣的目标影像，已经成为遥感影像信息提取和共享的瓶颈难题。将基于内容的图像检索技术有效地应用于遥感影像检索领域，具有重要的理论意义和实用价值。鉴于此，本文研究基于内容的遥感影像检索技术。研究内容有：1)通过分析遥感影像检索中的一些特殊性，结合大量实验，重点研究适合于遥感影像的特征提取和相似性度量技术。提出了一种综合图像主颜色和分块颜色矩特征进行检索的新方法，有效提高了检索效率。分析了基于经典灰度共生矩阵的纹理特征用于遥感影像检索时的不足，将改进的灰度-平滑共生矩阵应用于遥感影像的纹理分析中。并将构造的一组Gabor滤波器用于遥感影像的纹理检索，证明了该方法在遥感影像检索中具有很好的适用性。本文还分析了形状特征提取在遥感影像检索中的必要性，探讨了图像的形状不变矩特征的提取方法，通过两组实验，证明了不变矩特征用于遥感影像检索时，有较高的检索准确率。2)研究了多特征融合检索中的相似性度量以及特征归一化等技术，并将其应用于遥感影像的检索中，实践表明融合多种视觉特征的检索技术提高了检索效率。3)研究了图像检索领域的相关反馈技术，针对本文中的特征融合检索，提出了一种有效的基于向量空间模型中权值调整的相关性反馈算法，通过实验分析，证明该方法具有高的反馈效率和准确率，有效提高了系统的检索性能。4)基于以上研究，本文设计实现了一个遥感影像检索原型系统，其中用到本文诸多研究成果，具有良好的扩展性。