整合表达数据分析代谢网络的方法研究及应用

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微生物燃料电池(Microbial fuel cell,MFC)作为一种新型的能源广受关注,但是目前的MFC由于其产电效率低下而未能得到实际应用。影响MFC产电效率的因素很多,涉及产电和胞外电子传递等过程的代谢机制对于MFC的研究具有重要意义。全基因组代谢网络分析技术对于模拟细胞内代谢活动具有重要意义,整合各类组学数据分析代谢网络动力学并系统研究细胞代谢活动是微生物系统生物学的重要研究内容。本文研究整合转录组学的代谢网络流量平衡分析方法,并应用于产电菌ShewanellaoneidensisMR-1
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