【摘 要】
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论文的研究目标是将地震属性进行三维空间聚类,以表征不同的油藏特征.但是常规的聚类方法会生成孤立的、小的聚类体,用数学形态学中形态滤波的方法,可以形成"无缝"的三维空间
【出 处】
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石油大学(北京) 中国石油大学(北京)
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论文的研究目标是将地震属性进行三维空间聚类,以表征不同的油藏特征.但是常规的聚类方法会生成孤立的、小的聚类体,用数学形态学中形态滤波的方法,可以形成"无缝"的三维空间聚类体;同时用此方法可将地震属性聚类网格调整为油藏建模的网格,为后续的油藏模拟以及油藏表征提供必要的基础.论文首先介绍了地震属性的定义、分类和提取.然后,针对从三维地震数据中可以提取上百种属性,但是对实际工区到底取多少属性,取哪几种属性,引出了属性优化问题,论文深入的研究了基于K-L变换的属性降维方法和基于粗集理论的RS-Kohonen自动优化方法.其次,采用目前最广泛应用于空间聚类的CLARA方法对地震属性进行聚类.再次,用形态滤波方法去除小的、分散的聚类体,并进行网格调整.最后结合实际资料对本论文的方法进行了试验,并对效果进行分析.
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