中国卫生部的统计结果显示,精神分裂症有可能成为未来负担最重的疾病。精神分裂症是一种慢性的严重精神病,并且发病较早,致残率高。即便患者在接受合理治疗病情好转后也常伴有轻微症状,并且轻微症状有一定可能会加重导致为另一次发病。精神分裂症的大部分患者即使经过治疗病情好转,他们的社会功能已经受到或轻或重损害,患者的生活需要亲属的照料,这给患者及其家属带来沉重的经济负担。因此,精神分裂症不仅给患者带来极大痛苦,也给患者家庭带来很大的负担。研究发现70%的精神分裂症患者在发病前一段时间已出现一些征兆,这段时间被称作精神分裂症前驱期,研究发现在前驱期进行干预,可以有效延长发病时间并提高预后效果,因此对精神分裂症前驱期的筛查鉴别就变得极为重要。目前国内尚未有成熟的精神分裂症前驱期筛查工具。国外对精神分裂症前驱期的评估主要依靠CAARMS和SIPS等结构式访谈,这些方法可以很好的评价被试是否存在症状以及症状的严重程度,但这些方法通常需要由专业人员进行评估,并且评估时间长达2-3小时。在此基础上,也开发出一些精简的量表,但这些精简过的量表假阳性率偏高,也不是非常理想的评估工具。本研究旨在现有多种量表条目的基础上,建立精神分裂症题库,并以项目反应理论(IRT)为指导基础对各条目进行分析,结合计算机技术编制计算机自适应测验(CAT)。争取为每个被试提供个体化的测验,以在不失准确度的前提下缩短测验时间,提高筛查效率。研究目的:参考国内外精神分裂症及其前驱期相关研究,结合我国目前需求,本研究以项目反应理论(IRT)为理论基础,结合计算机自适应测验(CAT),编制精神分裂症前驱期自评筛查测验,用于快速在人群中筛查出具有精神分裂症前驱期风险的人群。研究方法:1.选取合适的精神分裂症前驱期条目,进行翻译、整合和修订,编制精神分裂症前驱期自评筛查条目的条目库。以经典测验理论(CTT)为理论基础,采用SPSS等软件对题库进行项目分析以及信度、效度检验。2.以项目反应理论(IRT)为理论基础,对题库条目进行参数估计。3.实现题库的CAT化并验证其可行性。结果:1.题库编制。经过对常见前驱期量表的研究,挑选6种量表作为条目来源,对所有条目进行翻译再翻译、整合、修订后,编制出带有5对一致性检验题目的86题精神分裂症前驱期题库。86题得分的27%高低分组间总得分差异均有显著性,说明题目区分度良好。信度分析,题库的Cronbach’s Alpha系数为0.957(p<0.05),说明量表内部一致性良好;8周的重测相关系数为0.884(p<0.01);信度分析结果说明题库可信度良好。效度分析,本题库用内容效度、结构效度和效标关联效度三种对效度进行分析。本题库的内容是在参考国外成熟量表,且在与相关专家进行咨询讨论的基础上编制而成,因而保证了其内容效度;进行探索性因素分析,量表为单维性,验证性因素分析结果显示模型拟合良好,保证了题库的结构效度;结合目前国内外相关研究的结果,选用PD-16量表作为参照,对题库进行效标关联效度检验,相关系数0.830(p<0.05),证明题库的有效性;经检验题库表效度良好。2.对题库进行IRT分析对题库进行单维性检验,并根据条目特点选取3PL模型,通过BILOG-MG 3.0对所有题目进行IRT的参数估计。对7道超过参考值的题目进行分析后,删除4道不合适题目。3.题库CAT化并验证可行性对CAT纸笔测验总得分与CAT结果做Spearman相关分析,且与全量表得分相关度Spearman系数为0.749,结果显著相关(p<0.01),CAT测试与传统纸笔测验结果作对比,可以节约70%时间并少做80%题目。结论:评估精神分裂症前驱期的计算机自适应测验是具有可行性的。