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风力发电是目前开发最广泛且增长速度最快的清洁能源,随着风电容量在电网中的比例上升,风电出力的间歇性和随机性给电网带来的冲击日益明显,影响电能质量和电网稳定性。利用风电功率预测技术,可以为电网调度及风电场安排发电计划和停机检修提供依据,因而提高风电功率预测的精度对提高风力发电的质量有重要意义。针对风电预测问题,本文提出一种基于小波包的风电功率组合预测模型。在该模型中,采用小波包变换将风电功率时间数据进行分解并重构得到多个风电功率子序列,使用组合模型对每个子序列进行预测,最后叠加各子序列的预测值