【摘 要】
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随着国民经济快速增长,社会信息化的高度发展,电力系统自身规模不断扩大,系统结构日趋复杂,重要电力用户作为社会经济发展的重要支柱和城市生活发展的生命线,其供用电系统面
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随着国民经济快速增长,社会信息化的高度发展,电力系统自身规模不断扩大,系统结构日趋复杂,重要电力用户作为社会经济发展的重要支柱和城市生活发展的生命线,其供用电系统面临着巨大的风险挑战。本文在全面阐述重要电力用户的定义和分类基础上,从供电特征和用电特征两方面,剖析重要电力用户的供用电特征。以此为据,系统提炼出涵盖10个方面共51项定性和定量相结合的混合型重要电力用户供用电风险指标体系,并利用粗糙集约简理论,剔除冗余的风险指标,构建出重要电力用户供用电风险指标优化体系,为之后的评估模型研究提供有力依据。本文综合考虑指标属性与权重信息的不确定、模糊性、外界环境多变性和评价者面临风险所持态度,打破传统的风险评价模型方法,针对具有区间特性的定量指标给出了一种新的比较区间灰数大小的规则,借助云模型将定性指标的语言评价转为可量化的定量评价值,融入以动态备选方案为参考点定义混合指标评价值的前景理论中,通过构建差异最大化模型,客观的求解了指标权重系数,构建出基于前景理论的改进灰靶风险评估模型。为了详细介绍模型的具体评价过程,通过算例分析,模拟三处重要电力用户的供用电风险数据,给出详细步骤和编程结果,并与传统灰靶模型进行对比,比较说明本方法的有效性和可靠性,为重要电力用户的供用电风险评估提供了新的解决思路和方法。
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