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在金融领域,证券交易市场日趋成熟。虽然期货作为证券交易市场的重要投资目标之一,但是由于期货市场变化莫测以及期货数据快速增长等问题,导致传统的期货预测和交易方法浪费了大量的人力、物力等资源。近年来,人工智能在金融领域的发展占据重要角色,而量化交易由于其稳定且高效的性能吸引了越来越多的投资者。因此如何将量化交易技术运用到期货领域,已经成为广大国内外学者关注的热门研究领域之一。首先,提出了基于差分LSTM的期货价格预测方法。该方法将数学中的差分引入到长短时记忆神经网络(LSTM)隐藏单元的长时记忆细胞状态