吉林省数字种植业典型模式分析及适应性评价

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随着城镇化进程加快和人民环保意识的提高,农业用地逐步削减以及农村劳动力大量转移,使得以资源绝对量的供给来促进种植业进一步增产增收的做法已不现实。因此,种植业技术的进步将成为我国种植业增产增收的主要动力来源。数字种植业技术能够补充要素供给,起到生产要素替代的作用。目前虽然我国数字种植业技术发展势头较好,但由于农村人均可支配收入水平、劳动者受教育程度等众多因素的影响使得吉林省种植业从业者对于数字技术采纳程度不高,这将直接影响吉林省数字种植业技术进步与推广,进而影响到吉林省种植业的增产增收。作者认为,数字技术的扩散可以归纳为几种典型模式的推广,对标不同经营主体的人、财、物基础,选择合适的扩散模式,才是吉林省推广数字种植业技术的可行路径。本研究以吉林省为研究单元,探究数字农业普及背景下面向吉林省农业经营主体的数字种植业技术典型模式,并通过构建吉林省数字种植业典型模式适应性评价指标体系对吉林省数字种植业发展情况进行评价,从而切合实际地提出对于吉林省数字种植业模式的适应性评价与对策建议。首先,本研究通过对前人文献的分析与总结,剖析了目前研究的现状与后续研究的思路方向,然后使用PEST方法从政治、经济、社会以及技术四个方面对于吉林省数字种植业发展的现实基础进行分析。通过对吉林省数字种植业典型技术模式的分析,凝练出三种数字种植业典型模式。然后从基础设施建设、科技支撑能力、发展环境与模式应用效果四个维度建立吉林省数字种植业典型模式适应性评价指标体系,并构建层次结构,计算各层次指标权重,在此基础上使用模糊综合评价模型,结合专家评价对各典型模式的适应性做出综合评估。最后基于吉林省相关指标的五年数据,使用熵值法以及线性加权模型得出发展水平评价,根据其发展趋势,结合各个模式的评价结果做出分析,从而提出吉林省数字种植业的模式选择及推广建议。研究结果表明,吉林省数字种植业的发展趋势总体向好,但发展环境需要培育。结合各指标发展水平以及专家提供的适应性评价结果,通过分析可知,数字信息平台模式适合由政府与企业合作,进行省内统一推广;物联网+数字信息平台模式应选取适应性较好的推广对象,给予一定的资金以及政策支持从而实现模式推广;物联网+无人农机数字信息平台模式则需由政府或专业研究团队牵头,建立示范园区,联合科研机构或大专院校与涉农企业联合打造。
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