本文以中宁县为研究区，针对黄土高原区域气候与地形特征，利用Landsat8OLI影像探寻一种快速的、精度较高土地利用信息提取方法，并基于该方法提取研究区土地利用信息，在分析研究区土地利用变化趋势与驱动力的基础上，分析研究区生态服务价值的变化。本文具体研究方法和结论如下：(1)以多个时相的LandsatOLI影像和GDEMV230M分辨率数字高程数据(DEM)为数据源，耦合基于像元与面向对象分类方法，将决策树分类方法和随机森林分类方法(Random Forest)结合起来，提出适用于干旱复杂地形的土地利用信息提取方法，并用于中宁县土地利用分类，获得1990-2015多个时间段的土地利用数据。结果表明：与单纯基于像元分类和基于对象分类结果相比，本研究耦合方法总体分类精度得到大幅提高，组合方法能获得更高的分类精度。研究区总体分类精度为74%，Kappa系数为0.69。(2)以土地利用变化为切入点，采用土地利用转移矩阵分析、主导程度分析、叠合度分析等方法研究1990—2015年中宁县地区土地利用变化情况。结果表明：研究区土地总体利用程度不断增加，土地利用变化剧烈；整体土地变化趋势是未利用地、低覆盖度草地面积呈现减少趋势，耕地、压砂地、中覆盖度草地、建设用地、林地面积呈现增加趋势，主要土地利用转换类型是未利用地转化为低覆盖度草地、耕地，低覆盖度草地转化为耕地、压砂地、中覆盖度草地；经济因素和生态政策是导致研究区土地总体利用程度不断增加、土地覆被变化剧烈的原因。(3)基于中宁县土地利用变化数据，在合理修正生态服务价值当量因子的基础上，分析中宁县各个时期各项生态服务价值及其变化趋势和主导因素。结果表明近30年间中宁县地区生态服务总价值有所提升，生态环境明显改善，它主要受到林地和耕地面积变化的积极影响。