赤潮已经成为我国和世界的一大海洋灾害，引起了各国政府及科学界的高度重视。如何预防赤潮灾害，尽可能减少赤潮灾害造成的损失，成为人们越来越关注的问题。赤潮的爆发具有随机性、突发性、持续时间短等特点，这对监测工作提出更高的要求。卫星遥感技术具有快速、同步、成像、大范围监测的优势，越来越成为赤潮监测的重要手段之一。而赤潮遥感监测的前提是掌握赤潮水体的光学特性，并建立相应的遥感反演模型。 在珠江口海域海洋光学浮标实验期间，获取了赤潮爆发过程的水体光学数据和相应的生化数据。利用该数据，本文开展了以下研究工作：（1）分析了赤潮生消过程水体光学性质的时间序列变化，包括水体光谱吸收和后向散射等；（2）利用半分析算法反演赤潮水体固有光学参数，并利用实测数据进行了反演结果的检验与模型修正。 在赤潮生消过程水体固有光学性质的时间序列变化方面，研究发现：（1）赤潮期水体光谱吸收增强，浮游植物色素、非藻类颗粒物以及黄色物质等不同组分对总吸收的贡献变化显著，其中浮游植物的光谱吸收贡献增加约16％，黄色物质的吸收贡献减小约18％，而非藻类颗粒物的吸收贡献变化不大；（2）赤潮发生过程中，单位叶绿素a浓度的浮游植物吸收系数减小，其原因在于赤潮期浮游植物平均粒径增大，打包效应增强；（3）赤潮期水体光谱后向散射增强，颗粒物后向散射系数与叶绿素a浓度的相关性优于悬浮物浓度。 在赤潮水体固有光学参数的半分析遥感反演方面：（1）利用遥感反射率rrs和QAA（Quasi-Analytical Algorithm）算法反演主要水色波段（412 nm，443 nm，490nm、510 nm，560nm，620 nm和665nm）固有光学量发王见，490nm-665nm波段总吸收系数at和颗粒物后向散射系数bbp的反演误差优于25％，443nm波段at和bbp反演误差在8～30％之间，412nm波段at和bbp反演误差在34～57％之间。浮游植物吸收系数aph和黄色物质与碎屑吸收系数adg反演误差分别在30～157％和59～86％之间。对比了两种参考波段（555nm和640nm）选取方式的QAA反演精度发现，除490nm和510nm外，QAA-640算法在其它波段精度均优于QAA-555算法，其中412和443nm波段尤为明显。（2）利用实测数据进行了QAA算法的修正：对于at和bbp，QAA-555修正算法的反演精度有不同程度的提高，误差减小1～11％，QAA-640修正算法的反演精度只在412nm、620nm和665nm波段有所提高；对于aph和adg，修正算法的反演精度没有明显改善。除412nm和443nm波段外，修正的QAA-555均优于修正的QAA-6400（3）利用现场实测的at和QAA算法反演aph和adg，误差均优于24％；进行了算法的误差敏感性分析，当at引入20％的误差时，adg反演误差波动不明显（<21％），而aph在560-665nm波段反演误差波动可达40～226％。