【摘 要】
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2011年国家制定的“十二五”规划中提出要深入贯彻节约能源资源和保护环境的基本国策,智能电网建设和电网改造是其中的重要任务。短期电力负荷预测是智能电网建设和电力系统运行调度管理中的一项重要工作,它直接影响发电厂的电力生产调度,是保证电力系统安全稳定经济运行的重要基础,为提高电力的社会和经济效益提供了重要的信息保障。因此,对短期电力负荷预测的精度要求也越来越高。目前,对短期电力负荷的预测方法有很多种
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2011年国家制定的“十二五”规划中提出要深入贯彻节约能源资源和保护环境的基本国策,智能电网建设和电网改造是其中的重要任务。短期电力负荷预测是智能电网建设和电力系统运行调度管理中的一项重要工作,它直接影响发电厂的电力生产调度,是保证电力系统安全稳定经济运行的重要基础,为提高电力的社会和经济效益提供了重要的信息保障。因此,对短期电力负荷预测的精度要求也越来越高。目前,对短期电力负荷的预测方法有很多种,其中适用最广是用人工神经网络来进行预测。人工神经网络因其具有非线性和学习等特点能有效提高预测的精度,但
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