数字水印技术近年来迅速发展，其应用也愈来愈广泛，且与人们的日常生活密切相关，相应的其研究也愈来愈受到人们的重视。小波分析是一种非常有效的分析工具。近来，随着小波理论的不断发展完善，小波分析已经被应用到各个学科领域，成为科技工作者经常使用的工具之一。同样，小波在数字水印方面也得到了广泛的应用，并且产生了多种关于数字水印的算法。数字水印技术是相对于数字作品而言的，我们知道现在的数字作品种类很多，像音频数字作品、视频数字作品、数字图像等。在本文中，所研究的数字水印技术是针对图像进行的。数字水印技术相对而言，在数字图像方面的应用是最成熟的。本文首先介绍了该论文课题研究的目的和意义，以及数字水印技术的基本概念、特性、分类、用途等，接着介绍了主要的水印攻击方式以及相应的对策。然后介绍了小波变换的基本理论，包括连续小波变换、离散小波变换、多分辨分析、Mallat算法等。接下来的三章是本文的重点部分。第四章中首先介绍了小波域数字水印算法的优点，然后重点介绍了人眼视觉系统的特性，尤其是根据人眼对不同颜色的不同敏感程度提出了三种嵌入水印的算法。然后以此三种方法为平台，又提出了一种基于LSB的数字水印算法，最后通过多次实验验证说明三种方法的优劣性。第五章又以三种方法为基础提出了另外一种水印嵌入算法。在该章中首先对水印的嵌入位置进行了探讨，经过比较验证最后确定把水印图像小波分解后的低频信息嵌入到小波分解后载体图像的中频分量中去效果最好。文中采用多幅图像进行验证，最后评定三种嵌入方法的优劣性。尽管第五章中的三种方法，经过比较可以说方法一是相对最好的，但是其实验结果并不理想。第四章和第五章中方法三水印的嵌入量不同，很明显的看出第四章中的方法三优于第五章中的方法三，于是对第五章中的方法三进行了修改。实验结果证明，修改后的方法三具有最好的不可见性和鲁棒性。综合第四章和第五章的结论，就得到了本文所要验证的结论。第六章是对第五章修改后的方法三又进行了改进，把原来的秘密数字水印算法改为半公开数字水印算法。修改后的算法仍然具有良好的不可见性和有效抵抗各种攻击处理的鲁棒性。由于秘密数字水印算法受其存储成本的限制，而且它提供的版权保护机制也很有限。很显然，修改后的半公开数字水印算法更具有实用性，其应用范围也比原来更广泛。第七章是对本文的总结以及展望。说明了本文的不足和有待改进的地方，并对水印未来的发展作了部分说明。