无线传感器网络是由各类传感器节点通过自组织形式而成的网络系统，由于其节点配置灵活，可自由组网的特点，广泛应用在环境监测应用中。在环境监测应用中，传感器节点除了要保证网络的连通性以及整个网络的长寿命工作外，还需要考虑对监测区域的覆盖以及对不同类型传感器节点在网络中的标识问题。本文对无线传感器网络在环境监测中需要解决的几个关键问题进行了研究，包括有向传感器网络的覆盖增强算法、传感器网络RFID模块识别过程中的多标签碰撞问题以及无线传感器网络应用于地质灾害地区的监测覆盖问题。　　1.无线传感器网络中如何保证有效覆盖是监测应用的前提，本文首先研宄了有向传感器（如可见光传感器）节点在随机放置后如何选择各自工作角度，使整体覆盖率接近最优覆盖的问题。本文根据自然界中树叶生长中遮挡阳光的启发，提出了一种资源掠夺覆盖增强算法GMRBM(Get Most Resource Base on Map)，使节点的覆盖面积接近最优解的同时具有最少的重叠面积。GMRBM中提出了“资源地图”，“资源点”等概念，将待覆盖区域按照节点的相关参数划分为不同资源，并对不同的资源，不同的节点进行资源的占有操作，以达到最优化覆盖的目的。此外对算法进行了详细的分析和仿真，与其它算法相比较，GMRBM可达到更高的覆盖率，同时具有更小的算法计算复杂度。　　2.无线传感器网络与RFID相结合是近几年研宄的一个热点。在无线传感器网络使用中涉及的节点数量可能巨大，不同的节点又携带有不同类型传感器，这些传感器在网络中的识别可采用RFID技术。多个标签同时向阅读器传递自身标签时会出现碰撞问题导致阅读器无法识别单个标签，本文提出了一种改进方法，通过在标签内部进行改进，将阅读器与标签的大致距离进行识别，根据这些信息对标签的防碰撞算法进行分组，可以达到比不分组更高的识别效率和速度。　　3.最后本文分析了无线传感器网络用于地质灾害地区环境覆盖监测问题，提出了一种在地质灾害常发区域应用传感器网络进行覆盖监测的方案，并对方案中需要解决的关键技术进行了分析。　　在本文的最后，总结了全文的工作，并对未来的研宄工作进行了展望。