【摘 要】
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在现代电力系统中,智能电网利用先进的物联网技术和通信技术为用户提供优质的服务。社区微电网作为智能电网的重要组成部分,在维持微电网功率平衡的过程中面临着可再生能源发电间歇性和不确定性的挑战,而制定有效的优化调度策略是保障社区微电网高效经济运行的关键。鉴于此,本文针对单个社区微电网和多个社区微电网联合优化调度问题展开研究。主要内容包括:针对电力系统用户负荷预测问题,首先分析用户负荷变化的规律性,给出误
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在现代电力系统中,智能电网利用先进的物联网技术和通信技术为用户提供优质的服务。社区微电网作为智能电网的重要组成部分,在维持微电网功率平衡的过程中面临着可再生能源发电间歇性和不确定性的挑战,而制定有效的优化调度策略是保障社区微电网高效经济运行的关键。鉴于此,本文针对单个社区微电网和多个社区微电网联合优化调度问题展开研究。主要内容包括:针对电力系统用户负荷预测问题,首先分析用户负荷变化的规律性,给出误差评价标准;然后提出自适应BP神经网络负荷预测模型;最后通过数值实验及误差分析验证预测模型的有效性。针对单个社区微电网的优化调度问题,首先建立基于电价激励的社区微电网优化模型;然后分析优化调度问题的马尔科夫决策过程,为强化学习算法解决此类问题提供理论基础;最后针对单代理Q-learning算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,提出多个代理并行计算的异步Q-learning算法,并通过数值实验验证异步Q-learning算法的有效性。针对多个社区微电网的联合优化问题,首先建立基于电价激励的微电网群优化模型;然后改进传统的电力市场交易策略,提出微电网群电能交易策略;其次针对多线程Q-learning算法面对复杂问题时容易出现维度灾难的问题,提出蚁群算法与其结合的蚁群-强化学习算法;最后基于weibull分布和分布,对风力和光照强度进行拟合预测,并通过数值仿真实验验证算法的有效性。
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乳腺癌治疗以外科手术和化疗为主,辅助放疗、内分泌治疗、靶向治疗等多种手段。化疗作为乳腺癌治疗中重要的组成部分,是改善患者生存和预后的主要手段之一。然而大量乳腺癌患者,尤其是三阴乳腺癌患者在长期化疗过程中对化疗药物产生耐受,导致预后不理想。近年来研究发现细胞自噬与肿瘤细胞的耐药机制密切相关,自噬失调会改变肿瘤细胞的药物敏感性,进而影响化疗疗效。本研究探讨了表阿霉素处理的乳腺癌细胞中添加自噬抑制剂对化
近年来,具有聚集诱导发光特性的荧光团（AIEgens）拥有更高的发射效率、优异的光稳定性、更大的斯托克斯位移、更高的可修饰多功能灵活性等优势,已经成为制备新型荧光纳米材料的理想材料。本文合成了几种新型AIEgens纳米粒,并探究其在抗菌或细胞成像方面的应用,取得一定的进展,研究结果如下:1.以四苯乙烯（TPE）为构筑单元,通过引入锌配位的二甲基吡啶胺（ZnDPA）结构单元,合成了笼型分子ZnDPA
人胰岛淀粉样多肽（human islet amyloid polypeptide,h IAPP）是与胰岛素共分泌的可以调节葡萄糖代谢及增加饱腹感的一种激素。h IAPP聚集所产生的对胰岛细胞的细胞毒性被认为是2型糖尿病的病理原因之一,故抑制h IAPP的聚集对2型糖尿病的预防与治疗具有重要的临床意义。虽然目前人们已开发出多种h IAPP聚集抑制剂,但是能够在低浓度下有效抑制h IAPP聚集的抑制剂
神经元活动控制着生物运动,研究神经系统的控制机制,具有重大的神经生物学意义。然而长期以来,对运动中的活体散射组织内部的神经元进行高速三维成像一直是一个较大的挑战,采用单一技术难以同时兼顾时空分辨率。本文通过光片成像、微流控技术、深度学习技术的相互结合,为自由运动活体模式生物的大视野高速三维成像提供了一种新思路。光片成像大量应用于带有荧光标记的生物样本,具有空间分辨率高、成像速度快的特点。微流控技术
短波红外是波长介于0.76μm～2.5μm的红外光,具有穿透性强、能实现物质分辨的特点,短波红外成像主要应用于军事、工业、农业、医疗领域。传统的InGaAs短波红外相机性能优异,但是其制造成本却十分高昂,这阻碍了短波红外成像的大范围普及。因此制备能够实现低成本高性能短波红外探测器是近年来的研究热点。胶体量子点是一种尺寸小于材料激子波尔半径的无机半导体纳米晶。量子点材料具有量子限域效应,通过调节量子
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激光武器的飞速发展,使其极有可能作为一款威力巨大的战略性武器而被广泛应用于未来战争中。针对激光武器对光学成像系统的威胁,基于固定波长滤光片的激光防护方案被广泛研究和应用,但此类方案无法有效地对未知波长的激光进行防护。法布里-珀罗（Fabry-Perot,F-P）腔可调谐滤波器凭借其可调谐、自由光谱范围宽、控制精度高、结构稳定、易于加工等优点,有可能弥补基于固定波长滤光片的激光防护方案的不足,在激光