【摘 要】
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现阶段,我国新能源汽车实现了高质量发展,产业竞争力逐年提高,2020年综合竞争力排名位居第三。然而,在我国新能源汽车高速发展的背后,仍面临诸多难题。新冠疫情、地缘政治及地区冲突的不断加剧,使得世界汽车产业链危机不断显现,如汽车芯片供应问题越发凸显、部分重要原料价格大幅上涨、关键零部件供应短缺越发严峻等。关键零部件供应作为新能源汽车供应链的重要环节,受较多不确定性因素影响、存在许多不确定风险,在国际
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现阶段,我国新能源汽车实现了高质量发展,产业竞争力逐年提高,2020年综合竞争力排名位居第三。然而,在我国新能源汽车高速发展的背后,仍面临诸多难题。新冠疫情、地缘政治及地区冲突的不断加剧,使得世界汽车产业链危机不断显现,如汽车芯片供应问题越发凸显、部分重要原料价格大幅上涨、关键零部件供应短缺越发严峻等。关键零部件供应作为新能源汽车供应链的重要环节,受较多不确定性因素影响、存在许多不确定风险,在国际形势越发复杂的今天,新能源汽车关键零部件供应风险管理研究显得尤为重要。因此,本文基于我国新能源汽车关键零部件供应现状,对疫情下新能源汽车关键零部件供应风险展开研究,有效识别供应风险并构建风险评估模型,为新能源汽车企业风险管理、新能源汽车产业发展战略制定提供参考。主要研究内容如下:(1)借助相关政策等对新能源汽车关键零部件进行界定,并逐一分析——动力电池、驱动电机、电机控制器在疫情下的供应现状,归纳我国新能源汽车关键零部件供应现状及特点,并总结疫情下新能源汽车关键零部件供应风险的特点。(2)在文献梳理的基础上,结合企业调研、问卷调查,从供应风险的来源入手构建了疫情下新能源汽车关键零部件供应初始风险指标体系,并通过专家调查法对初始风险指标进行筛选、确认和修正,最终确定疫情下新能源汽车关键零部件供应风险指标评价体系,包含四大一级指标和14个二级指标。(3)结合疫情下新能源汽车关键零部件供应风险分析,从三个不同的角度:风险因素间影响度、风险发生概率、风险损失构建了综合风险评估模型。首先运用模糊DEMATEL法得出风险因素影响程度排序,确定重要风险因素;然后在理清因素间关系的基础上构建贝叶斯网络结构模型,并运用Ge NIe仿真软件进行贝叶斯网络推理确定风险等级、最大致因链和重要致险因素;最后运用有序加权算子(OWA)基于风险损失和风险发生的概率的角度进行风险诊断,确定重要风险损失因素,三者互相印证,最终确定关键风险因素,为风险应对提供决策依据。(4)在上述基础上,以A公司为例进行案例分析。通过综合风险评估模型确定了A公司疫情下新能源汽车关键零部件供应的关键风险因素,并结合A公司现状针对关键风险因素提出有效的风险应对措施。
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