疫情下新能源汽车关键零部件供应风险管理研究

来源 :重庆大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:cyalil
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现阶段,我国新能源汽车实现了高质量发展,产业竞争力逐年提高,2020年综合竞争力排名位居第三。然而,在我国新能源汽车高速发展的背后,仍面临诸多难题。新冠疫情、地缘政治及地区冲突的不断加剧,使得世界汽车产业链危机不断显现,如汽车芯片供应问题越发凸显、部分重要原料价格大幅上涨、关键零部件供应短缺越发严峻等。关键零部件供应作为新能源汽车供应链的重要环节,受较多不确定性因素影响、存在许多不确定风险,在国际形势越发复杂的今天,新能源汽车关键零部件供应风险管理研究显得尤为重要。因此,本文基于我国新能源汽车关键零部件供应现状,对疫情下新能源汽车关键零部件供应风险展开研究,有效识别供应风险并构建风险评估模型,为新能源汽车企业风险管理、新能源汽车产业发展战略制定提供参考。主要研究内容如下:(1)借助相关政策等对新能源汽车关键零部件进行界定,并逐一分析——动力电池、驱动电机、电机控制器在疫情下的供应现状,归纳我国新能源汽车关键零部件供应现状及特点,并总结疫情下新能源汽车关键零部件供应风险的特点。(2)在文献梳理的基础上,结合企业调研、问卷调查,从供应风险的来源入手构建了疫情下新能源汽车关键零部件供应初始风险指标体系,并通过专家调查法对初始风险指标进行筛选、确认和修正,最终确定疫情下新能源汽车关键零部件供应风险指标评价体系,包含四大一级指标和14个二级指标。(3)结合疫情下新能源汽车关键零部件供应风险分析,从三个不同的角度:风险因素间影响度、风险发生概率、风险损失构建了综合风险评估模型。首先运用模糊DEMATEL法得出风险因素影响程度排序,确定重要风险因素;然后在理清因素间关系的基础上构建贝叶斯网络结构模型,并运用Ge NIe仿真软件进行贝叶斯网络推理确定风险等级、最大致因链和重要致险因素;最后运用有序加权算子(OWA)基于风险损失和风险发生的概率的角度进行风险诊断,确定重要风险损失因素,三者互相印证,最终确定关键风险因素,为风险应对提供决策依据。(4)在上述基础上,以A公司为例进行案例分析。通过综合风险评估模型确定了A公司疫情下新能源汽车关键零部件供应的关键风险因素,并结合A公司现状针对关键风险因素提出有效的风险应对措施。
其他文献
随着摄像头成本的降低,视觉感知在许多领域广泛应用,如自动驾驶,智能机器人、人脸识别等。视觉感知能够获取丰富的色彩、纹理、几何和语义等图像信息,是场景理解的有效手段。深度估计和语义分割分别作为获取环境几何和语义信息的方法,长期以来都是场景理解的研究重点。随着深度学习的迅猛发展,单目深度估计、语义分割的性能取得了长足进步,但仍存在一些问题亟待解决,如现有的单目深度估计算法预测的深度图存在边界扭曲,模糊
学位
随着工业设备智能化与智能制造的快速发展以及国家对于双碳目标的制定,传统的制造业也面临着自动化、智能化的转型,工业机器人的应用也更加普遍化与成熟化,RV(Rotate Vector)减速器作为工业机器人中重要的传动部件,对其稳定性和可靠性的要求也越来越高。与此同时,国产RV减速器在承载能力,刚度等方面较国外存在明显差距,由此导致减速器的疲劳寿命和工作寿命和国外产品相比差距更甚。因此,对RV减速器关键
学位
车载自组网络(VANET,Vehicular Ad Hoc Network)是一种移动通信网络,为车辆提供驾驶服务,以提高交通效率,保障驾驶安全。车载自组网络中的通信是在开放的通信环境中进行的,任何用户都可以广播消息,这意味着它很容易受到恶意用户的攻击。因此,需要对进入网络的车辆进行身份认证,对网络中传播的消息进行签名验证。目前,已经有许多保护VANET中与流量相关的消息的方案被提出。然而,这些方
学位
随着世界范围能源危机与环境恶化日益严重,节能减排成为世界各国政府和人民的共识,尤其是高能耗的交通运输业,给石油能源供应带来了巨大压力。同时汽车保有量的增加使得汽车能耗在交通运输业的占比越来越大,因此发展汽车节能技术降低汽车能耗势在必行。作为汽车节能技术的关键,节能驾驶可以在不改变车辆结构的前提下通过优化驾驶行为降低车辆能耗而深受人们关注。随着智能网联技术的发展,将智能网联技术与节能驾驶技术结合从而
学位
星形齿轮传动系统是常见的机械动力传递装置,因其具有结构紧凑、功率密度高等优势而被广泛应用于各种环境恶劣、载荷工况复杂的场景。而星形轮系均载性能是衡量其能否应对极端工况的重要指标。改善星形轮系均载性能的手段有多种,目前主要采用将太阳轮和齿圈等中心构件设置成浮动件的方式。查阅资料后发现,行星架刚度和行星轮轴承游隙对星形轮系的均载性也有着不可忽视的影响。本文基于有限元仿真分析方法对星形齿轮传动系统动力学
学位
出租车为城市居民们提供了快捷便利且定制化的交通运输服务,是城市公共交通系统的重要参与者。然而出租车沿街招揽乘客的经营模式容易导致“人等车、车找人”的双重窘境,造成交通资源浪费。通过一定科学手段引导出租车司机规划巡游路线,有助于改善这种随机巡游的运营状态并提高城市交通效率,因此出租车巡游路线推荐成为了交通领域的研究焦点之一。在可预见的将来,出租车巡游路线推荐技术还能够用于解决无人车行驶路线规划问题,
学位
为解决能源短缺和环境污染问题,汽车电气化已然成为未来的发展趋势。电池作为电动汽车的重要组成部分,其性能直接决定整车的动力性、经济性与安全性。电池温度影响其本身工作寿命、使用性能与热安全性,因此,通过设计合理的冷却系统,使电池在合适的温度区间内工作尤为重要。本文针对某车用动力电池冷却问题,基于相变传热理论设计了微槽型平板热管,并应用数值方法对热管热特性进行仿真分析。在此基础上,针对三并四串电池模组设
学位
高速重载减速器结构复杂,运行环境较恶劣,大多采用喷油润滑,合理高效的润滑方案能减小传动构件的摩擦磨损、发热以及功率损失,进而提高减速器使用性能与寿命。本文结合理论计算与数值模拟,对某高速重载齿轮传动减速器的喷油润滑流场与温度场进行了仿真分析,研究其润滑与热特性,主要研究内容及结论如下:(1)喷油润滑仿真验证与热源计算。分别对高速齿轮与滚动轴承进行了喷油润滑流场仿真,将齿轮啮合区和轴承腔的润滑油流态
学位
多体系统动力学作为力学学科的一个重要分支,其在多个领域与行业中具有广泛的应用,如航空航天、车辆工程、机器人、生物动力学等。在面对多自由度的复杂动力学系统时,通常以基于笛卡尔坐标系的全局公式进行建模,然而该方法在模型求解效率方面存在较大的局限性。为了弥补这个缺陷,西班牙学者Javier García de Jalón提出了一种两步式半递推多体动力学建模方法,基于相对坐标系进行建模求解。该方法在确保数
学位
随着各种交通元素增多,关于行人的事故率相应增加。每年涉及人员伤亡的道路交通事故中因行人横穿道路发生的交通事故占据相当大的比重。辅助驾驶系统和自动驾驶系统一直是近年的研究热点,行人意图预测是研究难点之一。因此,如何快速并且准确预测行人的意图显得尤为重要。目前大部分研究一般是针对单个行人进行意图预测。当行人数量变多时,意图预测计算量相应增大,响应时间变长,这对分秒必争的交通场景影响非常大。因此,行人意
学位