习总书记强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要力量,加快发展人工智能产业是事关我国能否抓住科技革命和产业变革的战略问题。我国人工智能产业起步较晚,依旧处于发展的初级阶段。研发效率是人工智能产业发展水平的直接体现。因此,研究人工智能产业的研发效率及其影响因素,对加快我国人工智能产业技术追赶的步伐具有重要的经济意义和社会意义。因此,本文将其作为研究任务。目前现有的研究中只是单纯的将研发活动当成一个整体,简单将其看成投入多少,产出多少的问题。本文引入研发效率,横向上将人工智能产业研发活动划分为人工智能产业研发阶段和研发成果商业化阶段,以研发效率为切入点打开其研发活动投入和成果产出之间的“黑箱”。纵向上,将人工智能产业分为基础层,技术层和应用层三类,对研发活动两阶段的静态效率和动态效率进行测度。并对研发阶段和研发成果商业化阶段的影响因素进行分析,探究各个指标在每一阶段发挥的影响力,以达到提高研发效率,增强企业竞争力的目的。通过对人工智能产业研发效率现状的分析,精准揭示了人工智能产业研发能力提升的关键制约及困境归因,进而分别从政府补助,技术引进,公司规模三个维度给出了具体措施,有助于人工智能产业研发能力的提升,对我国人工智能产业形成持续竞争优势具有一定的借鉴意义和参考价值。