设X1,X2,...,Xn为非负独立同分布的随机变量,概率密度函数为f(x),连续的分布函数为F(x)。令X1：n≤X2：n≤…≤Xn：n为其相应的次序统计量。次序统计量Xs：n-Xr：n为其间距,其中1≤r<s≤n。对次序统计量Xk：n的均值、方差、阶矩以及其他一些性质,常见分布如均匀分布,指数分布,正态分布等已经有了很完整的研究成果。而对次序统计量间距的研究则较少。在本文中,我们首先研究当概率密度函数f(x)单调时,相邻次序统计量的间距Xk+1：n-Xk：n随k的改变而如何变化,这里0≤k≤n；其次,从支撑的角度出发,讨论何时次序统计量Xk：n和次序统计量间距Xs：n-Xr：n的支撑相等,这里1≤k≤n,1≤r<s≤n；最后,我们给出当概率密度函数为分段常数时,次序统计量Xk：n的均值表达式,以及当n→∞时,Xk：n的均值EXk：n和m阶矩的极限值。同时,我们还讨论了相邻次序统计量的平均间距sk=EXk+1：n-EXk：n的单调性,以及计算间距Xi+1：n-Xi：n的概率密度函数。本文主要根据均匀分布的一些性质,对我们感兴趣的分布的均值进行计算、证明并给出模拟结果。