需求响应技术对缓解电力供应紧张和减少碳排放具有重要作用,需求侧资源的利用和聚合已成为当下值得关注的重要问题。负荷聚合商作为终端用户和需求响应服务购买者之间的中介,整合分散的需求侧资源参与响应。同时,需求侧资源种类多样、不确定性高,也给负荷聚合商参与响应造成了风险。因此,用户及分布式资源的不确定性对于负荷聚合商制定资源集成策略具有重要意义。首先本文探讨了聚合商需求响应中的不确定因素和不确定性的研究方法,并介绍了负荷聚合商的市场运营机制。针对居民用户存在的不确定性,本文分别采用模糊随机机会约束规划和鲁棒优化的方法分析了居民负荷聚合商的调度问题。在激励型响应背景下,采用模糊随机变量描述居民用户削减率,同时考虑光伏发电和电动汽车的出力不确定性,建立了基于模糊随机机会约束规划的聚合商调度决策模型,并给出响应可靠性和风险的评估方法。算例探讨了资源集成策略和响应可靠性的影响因素,指导聚合商选择调度策略。此外,本文采用鲁棒随机优化的方法建立了激励型响应下居民负荷优化调度模型。考虑经济激励下负荷削减率的波动以及光伏出力不足概率的不确定性,使用直接负荷控制弥补响应量不足以保证响应的鲁棒性,建立了min-max双层优化模型。算例分析了资源不确定性和聚合商对不确定性的态度对于调度策略的影响,为鲁棒优化方法解决聚合商调度问题提供了思路。针对负荷聚合商集成多种资源参与主能量市场和备用市场投标的问题,考虑可中断负荷响应量和备用容量响应时间不确定性,以及上层市场对需求响应的技术要求,建立了基于投资组合理论的双重市场投标决策模型,通过响应容量不足期望评估聚合商的响应可靠性,讨论不同风险偏好下聚合商利润与风险的均衡关系,对工业、商业、居民三类资源在双重市场的投标容量进行分配,为解决聚合商的双重市场投标问题提供了参考。