在现代电子战、信息战环境中,由于利用目标辐射电磁信息的单站无源探测定位系统具有机动性强、自身隐蔽和探测距离远等优点,因此它具有重要的应用价值。近几年来,这一技术得到了新的发展,质点运动学原理和多年的研究证明,在传统的只测向方法的基础上增加多普勒频率变化率的算法可提高无源定位系统的可观测性,实现瞬时定位,但同时也对信号接收机提出了更高的要求。其中频率参数精确估计技术成为整个无源定位系统功能实现的前提。本文以增加频率变化率的定位方法为基础,讨论其精确估计的关键技术。论文第二章讨论了利用频率变化率的单站无源定位原理,在此基础上,介绍了单站无源系统中接收信号的模型,并分析基于各模型的频率估计的Cramer-Rao下界。在对正弦脉冲信号的频率估计中,第三章在总结、比较前人算法的基础上,选择了基于自相关迭代的频率精确估计算法,并进行仿真分析,结果表明,该算法在较低信噪比时,可以达到单站无源定位所要求的估计精度,且运算量小,具有广阔的应用前景。以该算法为基础,结合相关谱和脉间相参信息,得到正弦脉冲信号频率的精确估计。在对线性调频信号的处理中,本文第四章讨论了基于马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)的贝叶斯估计技术。此方法将均值似然估计和调频图应用于MCMC中,避免了极大似然估计中的积分运算和多维搜索,减少了计算量。仿真结果显示,在较低信噪比下,可以得到比较理想的效果。在论文的最后,总结了研究内容和成果,并指出了进一步继续研究需要解决的问题。