近年来,随着计算机性能的飞速发展和计算数学、计算物理中各种新型算法的出现,计算电磁学领域呈现出空前繁荣的局面,各种电磁场数值方法层出不穷。但这些方法面临计算时间、存储空间及计算精度等方面的困难,而且随着人们对问题的物理本质认识的深入,意识到在追求算法高精度的同时,还应力求保持原系统的内在性质。由于电磁场方程可以转化为一无穷维Hamilton系统,而Hamilton系统具有一系列的内在性质,因而在对Hamilton系统的数值求解时,保持其内在性质就显得尤为重要。辛算法正是保持Hamilton系统内在性质的一种新型数值方法,该算法在长时间的数值计算中,具有常见数值方法无可比拟的计算优势。本文将辛算法引入到电磁波计算中,针对辛算法在电磁波计算中的应用,具体所做的工作有:介绍了辛算法的数学理论基础,在Runge-Kutta法的基础上构造出辛Runge-Kutta法;将构造的辛算法运用到一维时域Maxwell方程组中,仿真结果显示辛算法与解析解吻合的较好,说明构造的辛算法适合运用于电磁波计算;首次将构造的辛算法运用到二维TM波中,对电磁波从正面照射人的眼睛进行了仿真分析,得到了很好的仿真效果图,验证了辛算法的有效性。