中国股票市场成立已经20余年,在这期间,相应法律法规和制度建设日益完善,市场参与者也越来越多,2005年股权分置改革后,中国股票市场得以快速发展壮大,可投资品种和投资方式愈加多样化,机构投资者开始关注股票量化投资的策略,人们更加需要安全、高效的量化投资平台。本文正是基于大智慧策略交易平台(简称DTS平台),以量价分析为基本出发点,进行数据挖掘和提炼,最终形成一整套低成本、短周期,能够适用于资金规模相对较小、投资的主要领域为短线交易的量化投资策略,使其很好的服务于投资者以及相关机构。首先,本文分析了股票量化投资策略的相关理论。在结合实际需求及研究目的的基础上,介绍了股票量化投资理论,并在上述理论阐述的基础上分析了量化选股策略、量化择时策略及分散下单策略的原理,从而引出了本文所要研究的股票量化投资策略。其次,本文进行了系统需求分析。文中介绍了量化投资系统的相关背景,详细阐述了该系统主要的功能需求,并且详细分析了系统的安全需求,主要从硬件、软件应用、通讯协议、数据以及监控与安全警告这5个方面进行了深入探讨。再次,本文有步骤地分析了股票量化投资策略在DTS平台的模块化。第一步就是要将理论上的股票量化投资策略转变为执行程序的标准语言,接下来就要依据投资根据策略中使用的算法及其需要的相关数据,找出DTS平台上与之相对应的数据库和接口进行筛选与组合;最后一步是完整的实现策略流程的模块化。最后,本文着重分析了股票量化策略在DTS平台上的实现和优化。首先介绍了在DTS平台上实现股票量化投资策略的风险控制和交易两大功能模块的相关细节;利用之前的数据、资料测验已形成的交易策略及其理念,并且呈现了测验的结果报告;最后根据回测数据的需要提出了改良、优化投资策略的方法。本文遵循市场发展趋势,对股票量化投资策略进行了深入研究,从理论上探讨了该策略的可行性。与之同时,以大智慧中的DTS平台为基本载体来成功实现股票量化投资的策略,并对该策略进行了回测与优化。