自然灾害风险研究是当代国际社会、学术界普遍关注的热点问题,而自然灾害风险评估是自然灾害风险研究的核心内容,自然灾害风险评估是制定防灾减灾政策和措施的重要依据和手段。本文在系统总结自然灾害风险评估研究进展和理论的基础上,选用暴雨洪涝灾害这一具体灾种,开展了以上海浦东新区居民房屋和农田为研究对象的暴雨洪涝灾害风险评估实证研究,并得出以下主要结论:(1)通过系统梳理自然灾害风险评估研究进展,归纳出国内外自然灾害风险评估指标体系已经较为成熟,但与国外相比,国内中小尺度的定量自然灾害风险评估并不多见,且为数不多的几篇选择的承灾体对象较为单一;国内外学者对自然灾害综合风险评估研究都有所涉及,但目前仅停留在单灾种简单叠加上,尚缺乏系统的理论和方法体系的支撑,怎样进行多灾种、多承灾体耦合作用下的灾害综合风险评估,已成为灾害风险评估未来发展的方向。(2)上海浦东内环线内区域的居民房屋暴雨洪涝灾害风险评估,采用基于6种重现期暴雨洪涝灾害情景的动态风险评估方法。利用遥感和GIS工具,从暴雨洪涝灾害致灾因子分析、脆弱性分析、暴露性分析出发,首先,通过暴雨洪涝灾害致灾因子分析模拟出研究区6种重现期-最大日降雨量情景下的淹没深度和淹没区域;其次,根据实际调查情况,建立四类居住用地、三类居住用地上的居民房屋和室内财产的淹没深度与损失率之间的关系曲线;再次,对淹没的居民房屋和室内财产进行暴露分析;最终,综合以上三方面的分析,得到6种不同重现期暴雨洪涝灾害情景下的灾害损失,并利用超越概率(重现期的倒数)和灾害损失之间的函数关系,计算了出了研究区的年平均暴雨洪涝灾害损失值。分析表明:①通过建立上海浦东新区内环线内居民房屋在暴雨洪涝灾害下的超越概率曲线,得出年平均损失为58000元;②通过对6种重现期暴雨洪涝灾害情景进行模拟,得出淹没最深处仅为0.6m。(3)上海浦东新区农田暴雨洪涝灾害风险评估,从暴雨洪涝灾害致灾因子分析、脆弱性分析、暴露性分析三方面构建灾害风险评估体系。其中,通过暴雨洪涝灾害致灾因子分析模拟出农田在两种暴雨情景下的淹没深度和淹没时间;其次,脆弱性分析需要结合不同农作物生长方式、种植时间、喜好等构建不同农作物在不同水深区间和淹没时间下的脆弱性曲线;再次,农田暴露分析在于找出暴露在暴雨洪涝灾害中的农田。在以上三方面的基础上,通过选用不同的农作物灾害风险评估模型,计算了两种暴雨情景下不同农作物面临的暴雨洪涝灾害风险。研究结果表明:①在降雨量100mm的情况下,小麦所面临的暴雨洪涝灾害风险值为62.1元/公顷;降雨量232.9mm时,根据表(4-2),可知5月和9月未出现过此种暴雨,小麦基本上不会受到此种暴雨的影响;②在降雨量100mm的情况,绿叶菜面临的暴雨洪涝灾害风险值为每公顷1394.6元。而在降雨量232.9mm情况时,由于缺乏农作物分布情况的基础资料,给出了多种情况下绿叶菜所面临的暴雨洪涝灾害风险值,每公顷绿叶菜面临的最大风险值为120元,即在0.01的概率下可能造成每公顷农田的损失达11996.4元。