近几年,大数据和云计算成为众多领域发展的突破口,新闻业也不例外。“数据新闻”就是在这样的时代背景下诞生的。这种新型报道方式最终呈现在受众面前时,与传统的新闻报道有着很大的不同。而在不同的环境下,中外数据新闻报道也在一定程度上出现了差异。本文从中外数据新闻报道的呈现入手,选取《卫报》“数据博客”栏目和财新网“数字说”栏目中的报道作为具体的研究对象,探究其在内容选题、数据处理和可视化方面的差异。在不同的媒体生态背景下研究数据新闻,通过具体的新闻报道将差异以量化的形式展现出来,对于在数据新闻领域较为薄弱的中国新闻界而言具有成长的意义。本研究选取《卫报》“数据博客”和财新网“数字说”进行研究。通过对固定时间段内的新闻报道设立多重指标进行探索,发现《卫报》“数据博客”数据来源明确,重视数据的处理与分析,数据可视化更专业;相比而言,财新“数字说”在可视化上勇于尝试新的技术,但数据来源渠道局限,缺乏与受众的互动交流,可视化静态信息图表中的内容过于浅显。本文还选取了“2016年美国大选”这一主题作深入案例分析。发现财新“数字说”在可视化的呈现中运用了H5的技术,但在新闻选题的独特性以及选举数据的收集和处理上都不及《卫报》“数据博客”。本文显示,使得《卫报》“数据博客”和财新“数字说”的数据新闻呈现出现较大差异的原因在于国内和国外信息公开程度不同,媒体个体历史发展不同,中外媒体对于数据新闻的认识理念、硬件设施和可视化工具方面存在差异以及从业者的专业规范的差距。