近年来,随着移动数据业务需求的快速增长,基于各种无线接入技术的通信系统层出不穷,逐渐形成了多种异构网络共存的场景,异构网络中资源的协作与融合成为未来无线网络通信发展的必然之势。异构网络中用户提供的无线资源共享技术是资源协作与融合的关键一环,旨在充分利用用户可用资源,扩大网络覆盖范围,改善网络环境,提升用户服务质量,实现无线资源的整合优化使用。此类研究快速深入发展的同时也带来了诸多技术挑战,为此,本课题以用户提供的资源共享技术作为主要研究对象,针对异构网络不同场景和问题,设计优化模型和解决方案,实现用户间资源共享的优化分配,主要的研究内容与结论包括:(1)针对用户间的自私贪婪和恶意竞争行为,用户参与资源共享主动性较差以及资源分布不均问题,提出基于担保金激励机制的分布式资源共享优化算法,设计一种新的担保金激励机制,建立负载与开销的关系模型,建立异构网络场景下的用户效用和传输能耗模型。通过设计定价和担保金策略保证个人理性和用户诚实性,仿真实验结果表明参与资源共享服务相比于独立下载收益更高,相比于集中式操作分配方案抑制了自私恶意竞争行为,同时能够有效控制网络负载,灵活调整资源分配策略。(2)针对信道频谱异质性以及用户需求差异在资源分配中的影响作用,引入基于互斥信道的异质频谱拍卖模型,以互斥信道描述买家信道使用的冲突情况,借助互斥信道更新用户需求集合;提出用户群概念,建立群内局部集中式拍卖,群间分布式博弈的资源共享网络场景,提出基于拍卖的异质频谱重分配优化算法。仿真实验结果表明相比于分布式资源共享博弈模型,本方案能够保障整体收益的同时,提升信道利用率和服务满意度,并且对多需求用户系统性能更佳,鲁棒性更好,实现灵活高效的共享资源管理。(3)针对多层异构网络内的干扰、资源分布不均以及用户和可用资源状态变化对资源共享管理的影响,以信干比、用户消费水平和分享水平为分类评级标准,设计用户消费与分享评级模型。针对不同级别用户,做出相对应的资源定价调整和拍卖补偿措施,建立最大化用户收益目标模型,提出基于用户资质的资源投资算法,仿真实验结果表明本方案下原本受干扰严重的边缘用户通信性能得到很大改善,拥有优质资源和分享潜质的认证用户收益明显提升,虽然牺牲了部分用户收益,但保障了系统吞吐均衡和收益公平,能够适应用户通信状态变化,提升网络性能。