随着计算机技术及信息技术的飞速发展，近年来，图形、图像处理以及计算机视觉技术也取得了很大进展并广泛的应用于虚拟现实、人工智能、机器视觉、目标识别等领域。本文对一种三维重建算法——体素上色算法进行了比较深入的分析和研究并将其应用于图像识别中。主要工作及贡献如下： 1．详细的阐述和分析了体素上色算法的理论以及实现过程。针对原有算法的理论缺陷，借鉴Shape From Silhouette算法的思想，提出了一种将每一幅输入图像作为一种“验证”的改进方法，极大的提高了体素上色算法的计算精度和运算速度。 2．利用上述重建方法，建立了一个飞机识别的模型库，进行识别。分别用几何零阶矩和图像的灰度、彩色直方图的方法进行识别。从仿真结果可以看出，由于零阶矩没有利用图像的全部颜色细节和纹理信息，识别效果不是很好，而彩色直方图比较的方法是针对于上述飞机模型库进行识别的合适的方法。 3．用C++Builder、OpenGL等编程工具编写了较为完整的三维重建系统的软件。只要将各个摄像机标定参数及其拍摄的照片输入本软件中，就可根据体素上色算法的原理进行计算得到对拍摄物体的三维描述，并用OpenGL输出写实照片。 4．用Matlab编程工具实现了上述的识别方法，并对结果加以比较分析。