伴随着科技的不断飞速发展，现有的测量方法已满足不了实际工业生产的需要，因此研究速度更快、精度更高的测量方法在当今社会有着重要的应用价值。本文以工业CT测量数据为基础，研究了基于C-V模型的边缘提取算法及建立在此基础上的工业零件封闭内腔的几何尺寸测量方法，主要研究内容如下：针对传统C-V模型难以满足多灰度级图像目标识别要求的问题，本文通过划分区域及多次运用C-V模型获得目标轮廓图像。与传统C-V方法相比，改进的C-V方法能够识别多灰度级图像目标，说明了改进的C-V方法的可行性。针对工业生产中复杂封闭内腔二维几何尺寸很难测量的问题，提出了一种改进的基于C-V模型的工业CT图像二维几何测量方法。本文在C-V模型中融入目标边缘灰度先验知识，通过增加灰度修正项，来改善演化轮廓的定位精度，在最终演化所得的轮廓中采用插值法，并重新定义最终的轮廓，最后分别利用欧氏距离公式和格林公式取得目标的周长和面积。与2D Facet模型测量方法相比，改进方法精度约高1个数量级。针对工业生产中复杂封闭内腔三维几何尺寸很难测量的问题，提出了一种改进的基于C-V模型的工业CT图像三维几何测量方法。本文根据三维物体每张断层面图像中目标的特点，确定不同的适合每张断层图像的演化半径；然后利用改进的二维测量方法测量出每张断层图像中目标轮廓坐标、周长和轮廓所包围的面积，最后用台体公式法、三角面片拼接法求出目标物体的体积和表面积。与3DFacet模型亚像素级的台体公式法相比，改进测量方法后的台体公式法精度较高；改进测量方法后的三角面片拼接法体积测量精度高于3D Facet模型。本文通过对仿真切片、实际切片等进行目标测量实验，结果验证了改进的工业CT测量算法的准确性与实际可行性。