追求低成本高回报是银行业最基本的操作规则。近年来，中国银行服务外包蓬勃发展，正在实践着这一规则。然而与其他行业的外包一样，这背后都始终伴随着一个基本问题：由于委托方和代理方之间可能存在信息不对称和信息扭曲等问题，加之市场及宏观环境的不确定性，导致委托方在实施外包过程中承担着种种风险，因而需要考察服务外包是否如预期真的能提高公司财务绩效。如果作为委托方的银行不加以重视和管理，则不但无法从中受益，反而会遭受损失。因此，银行如何既能充分发挥服务外包优势，推动核心业务发展，又能很好地防范服务外包过程中出现的各种风险，是需要进行缜密研究的。 本文围绕这一个基本问题即外包是否如预期真的能提高公司绩效，在对前人研究进行分析的基础上，首先对商业银行服务外包的相关关键概念进行了界定，就银行服务外包对财务绩效影响的相关文献进行了系统的研究，并着重从交易费用经济学等角度解释了服务外包如何提高企业财务绩效。然后在一般理论分析的基础上，运用G—H体系中的“一体化或外包一般均衡模型”，分析了行业均衡类别对外包财务绩效的作用机理，并阐明了在一般均衡模型中搜索技术的效率、行业内消费品的可替代度以及中间品和最终品消费者谈判力的分布这三个因素对行业组织均衡类别的影响，就中国商业银行服务外包的现状特征推断其均衡类别，并依据经济学的基本原理对服务外包之于财务绩效的影响作出理论假设。 另外，本文的一大创新之处在于将定性分析与定量分析相结合。这是以往对这一问题的研究所从未有过的尝试：将绩效影响问题纳入到行业一体化或外包的一般均衡理论分析框架之中，即G—H体系，提出定性的理论假设。定量分析中对理论假设和模型进行检验。这样有利于提高本文绩效影响分析的科学性和说服力，具有逻辑比较严谨的特点。 作为实证研究，本文采取面板数据的度量及绩效分析方法。首先在利用大型数据库中的公开报表搜集银行财务数据的基础上，根据对财务影响的要求，本文对相应的控制变量指标进行选择和计算；然后对各个变量建立回归模型；最后，最为关键的步骤是使用面板数据分析法来研究商业银行服务外包对财务绩效的影响，并验证命题假设，从现实、理论和计量三个角度分析实证分析结果，提出相关建议。结合中国商业银行开展服务外包的自身规律以及对其财务绩效带来的结构影响，作者认为促进发展商业银行服务外包是中国银行业发展的必然选择。本文研究的相关成果主要为银行业面临的新一轮产业分工的良好机遇时，如何从业务上进行自身结构再造，合理利用服务外包发展中国现代银行业等方面提供对策和建议。 本文得出结论认为服务外包对企业绩效的影响是正面的，应积极鼓励和推进商业银行服务外包进程。但通过实证检验发现，这个影响过程也存在时滞，所以此时需要加强银行有效的风险管理。而有效的风险管理又能够保证其实质的正面影响。 在文献研究和实证研究的基础上，本文从培育服务提供商、提高其进入门槛；促进商业银行差异化经营、产品多样化；形成服务提供商规模经济、降低进入成本等三个方面为推进商业银行服务外包市场发展提出建议。 当然，本文的研究只是粗略的，只是提出了服务外包影响财务绩效的具体路径和整体分析框架，还有很多重要的细节问题没有能够涉及。