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该文发展了非同温像元热辐射方向性模型,对非同温混合像元的热辐射方向性规律有了更为准确的认识.并以此为基础,在合理的假设条件下,对地表普遍存在的土壤-植被混合像元体系进行撞化,建立方向性辐射亮度与植被温度、土壤温度、皮段比率以及叶面积指数之间的数值关系,并利用适合于从海量遥感数据同时提取多维参数的遗传算法和人工神经网络等基于自然法则的算法,对组分温度、土壤波段比辐射率和叶面积指数等模型参数进行了同步反演.