MIMO和OFDM技术的结合目前被认为是提高频谱效率和提升系统吞吐量的最为有效的手段,是第四代无线移动通信物理层的关键技术。本文针对MIMO-OFDM系统中的峰平功率比(PAPR)降低算法进行了研究,并取得了一些具有理论意义和实用价值的结论。选择性映射法(SLM)是OFDM系统中降低PAPR常采用的概率类技术之一,可有效降低信号的PAPR值,其缺点是计算复杂度太大。本文在传统独立的SLM方案基础上,研究了MIMO-OFDM系统中的多天线协同工作的SLM方案(CSLM),大大减少了辅助信息量。同时,利用空时分组码中数据的正交性对CSLM方案进行了改进,使得其运算量成倍降低。此外,着重对MIMO-OFDM系统中CSLM技术采用的各种相位序列进行了研究,并提出了采用混沌序列作为相位序列来降低MIMO-OFDM系统中的PAPR。研究了MIMO-OFDM系统中一种新的PAPR降低方案,即交叉天线旋转倒置法(CARI)。CARI方案利用MIMO-OFDM系统中具有多个发射天线这一特性,将不同天线上的数据进行分块交叉旋转,即按一定的规则重新排列,从而获得多组发送数据,并从中选择PAPR性能最优的一组数据进行发送,有效地降低了系统的PAPR。基于CARI方案的分块思想,提出了一种全新的计算方案。该计算方案利用IFFT变换的线性特性对CARI算法进行了改进,使其计算复杂度成倍降低,且不影响PAPR的降低效果。与CSLM相比,采用新计算方案的CARI算法在抑制系统PAPR效果和降低计算复杂度这两方面均优于前者。