GPS在大地测量方面已成为最主要的测量方法之一,主要是由于其具有三维定位测速、精确定时、实时全天后、免费资源突出等优点。实现GPS真正意义上的三维定位,其关键在于如何将没有物理意义的大地高转换成具有使用价值的正常高。一般是将高程异常作为研究对象,建立合适的数学模型,采用移去-恢复法进行拟合。　　本文首先总结一些与GPS/水准拟合相关的问题,然后详细介绍了GPS/水准拟合的方法。将常见的拟合方法分为函数模型、统计模型、综合模型,详细介绍了他们的原理与特点。之后通过具体算例对各种模型进行了精度和实用性的比较,并对点位分布及粗差对拟合结果的影响进行分析。第四章重点论述了考虑地形改正的GPS/水准高程拟合问题,其基本思想是在利用数值逼近法进行高程转换前,首先移去由GPS/水准离散点计算出的高程异常短波部分,然后对剩余的高程异常进行拟合,求出内插点的高程异常,再在内插点上恢复高程异常短波分量,最终得到该点的高程异常。以GPS/水准数据为例验证了格网间距对地形改正量的最后结果精度影响不显著,因而没有必要过分细化格网间距。另外,还全面论述了考虑地形改正的GPS/水准高程拟合中所碰到的问题,如奇异积分,各种因素对拟合精度的影响。最后给出了参考性的结论及建议。　　本文在考虑地形改正的GPS/水准高程拟合时,未对所有的数据完全应用,只是根据实际需要选择合适的区域来进行比较分析。本文的数值计算部分主要采用Matlab7.4完成,还应用了Surfer10软件来进行格网数据的处理,对计算分析非常有用。