计算机的广泛应用和网络技术的飞速发展,软件已经渗透到文化、经济、政治、军事和社会生活等各个层面。软件作为信息基础设施的灵魂,在社会的各个方面发挥着非常关键的作用。然而,随着软件的规模愈来愈大,复杂程度愈来愈高,软件却愈来愈脆弱,并对人们的工作生活带来了负面的影响,甚至是对生命财产安全造成了巨大的损失。因此,作为国家的战略性产业的软件产业,软件的可信性问题自然而然成为了国际社会普遍关注的问题。而如何确定一个软件是否可信以及如何度量软件的可信程度,则是软件可信评估的主要研究内容。本文从用户的角度,研究了软件可信性评估方法,具有一定的理论和实践意义。文章主要进行了以下研究：首先,探讨了软件的可信性,可信属性的界定,重点描述了软性的各种可信属性,给出了每一个可信属性比较清晰和正确的定义,开在此基础上,给出了可信属性的分类和度量的方法。其次,软件可信属性问的相互影响的错综复杂性增加了软件可信性评估的难度,致使无法用传统的评估方法进行准确的评估,针对这个问题,提出了一种基于BP网络的软件可信性评估模型。本文可以通过BP网络的非线性处理能力,得到有效的软件可信性评估模型。最后,将提出的软件可信性评估方法应用到“网上银行系统”中,首先根据以往的样本数据,对基于BP网络的Web软件可信性评估模型进行了训练,验证了该BP网络模型是有效的,最后运用该BP网络模型对“网上银行系统”进行了可信性评估。