材料的安全可靠性始终是人们非常关心的问题，而材料内部的各种缺陷如裂纹是导致材料和机件早期失效的主要原因之一。断裂力学研究证明，带有尖锐边缘的平面缺陷(如裂纹)危险性最大，导致的后果往往是灾难性的，同时还证明了受压零件中裂纹型缺陷距表面及其它缺陷的距离等都是关键的尺寸，而平行于零件表面的裂纹长度是次要的。因此，如何利用超声测定裂纹高度就成为超声检测研究者共同关心的一个问题。目前使用最为广泛的还是脉冲反射法，但对缺陷的定性和定量还不尽如人意。 本文设计了超声端点衍射法和超声端点反射法测量裂纹高度的方案，利用K=1、1.5、2、2.5的探头分别对高度为2、3、5、7、9、11、13、15、17、20mm的裂纹进行了超声测量。实验结果表明，对于端点衍射法和端点反射法，随着K值的增大，测量误差也增大，K=1时具有最高的测量精度，对各裂纹的测试误差均保持在±1mm之内。两种方法对于裂纹高度都具有选择性，对于端点衍射法，低高度裂纹的测量精度偏低于高度较大的裂纹；对于端点反射法，裂纹高度处于3mm以下时，测试误差较大，3～7mm裂纹测试误差较小，≥11mm的裂纹，测量误差变化趋于稳定。综合分析了两种方法在应用性和准确性上的优缺点，最后得出端点反射法更具有实际应用意义，并利用端点反射法以K=1的探头对弧形裂纹进行了高度测定，扩充了反射法的应用范围。 为了提高裂纹高度超声测量的准确性和使测试智能化，以端点反射法为基础方法，自行设计了基于端点反射法的BP神经网络，以不同的K值和对应K值测量的端点反射波声程差共28组数据作为网络的训练样本，经过训练和学习，利用所设计的网络预测裂纹高度，实验结果表明所设计的BP网络具有高度的准确性和扩展性，易于实现裂纹高度超声测量的高效化。