参考目标关联的欠驱动系统跟踪控制设计研究

来源 :广东工业大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:zhang_ts
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在控制理论研究领域,欠驱动系统是一类非常重要的控制对象,其最明显的特征是其控制输入的维度少于系统状态的维度,这一特征也造成其控制器设计难度有别于其他一般系统。因此,欠驱动系统稳定和跟踪控制的研究具有重要的理论和工程实践意义。本文主要考虑欠驱动系统的跟踪控制问题,将欠驱动系统视为一个组合系统,即其分别由直接受控子系统和间接受控子系统耦合而成。在一定条件下,本文着重关注了这两个子系统之间存在的某种相互关联关系,如状态相似关系、参考跟踪目标关联关系等,并以此为基础为欠驱动系统设计跟踪控制器。研究结果表明,充分利用直接受控子系统和间接受控子系统之间存在的相互关联关系设计控制器,可以起到简化控制器设计和降低设计难度的作用。本文主要研究内容如下:(1)针对具有相似结构的不确定欠驱动系统,利用线性相似的条件,建立起两个子系统的标称系统状态矩阵相似关系(状态相似关系),并基于自适应理论设计跟踪控制器和自适应律,由此可以克服欠驱动系统部分状态不能直接可控带来的问题。基于上述控制设计,本文利用Lyapunov稳定性理论证明了被控系统的稳定性。仿真实例验证了所合成的控制器和自适应律能够取得不错的跟踪控制性能和效果,系统不确定耦合强度的估计值是有界的。(2)针对参考目标关联的不确定欠驱动系统,考虑了参考跟踪目标间的关联关系,即两个子系统的参考跟踪目标满足某种定量耦合关系,由此基于自适应理论合成了跟踪控制器和自适应律,研究结果表明该方法在一定程度上简化了跟踪控制器的设计过程。仿真实例证实本文提出的控制器和自适应律是有效的且是可行的,子系统间不确定耦合强度及系统未知常数矩阵的估计值是有界的。综上,本论文从组合系统视角关注欠驱动系统两个子系统之间的相互关联关系,并据此探讨欠驱动系统的跟踪控制问题,相关研究成果助力控制理论的完善和发展。
其他文献
工业5.0时代的到来以及当今互联网的快速发展,为智能楼宇通过“互联网+”找到了新的发展的新契机。传统的基于TCP/IP协议的网络通讯技术存在着巨大的安全隐患,不断增加的智能楼宇网络系统受到攻击、入侵等事件也充分印证了这一点。为了加速楼宇自动化系统(Building Automation System简称BAS)朝集成化、智能化和网络化方向迈进,BACnet协议由此应运而生,它是当今智能楼宇使用最广
学位
目的:为了探究预见性精细化护理在老年精神障碍病患跌倒预防中的临床实用效果。方法:根据三明市台江医院2021年1月~2022年9月收治的老年精神障碍患者数据,均为男性病患,共100例。随机分为常规组(常规护理)和预见组(预见性精细化护理),各50例。对比两组病患跌倒发生情况、跌倒前预防认知、跌倒后自救认知、不发生跌倒自信心、医护人员跌倒预防知识掌握情况以及护理满意度。结果:护理前,两组病患组间各项情
期刊
报纸
近年来,随着遥感技术与成像技术的发展与成熟,高光谱图像分类被越来越多的人研究和应用。与传统图像或者多光谱图像相比,高光谱图像中的光谱波段数量更多,使其拥有更多描述物体的信息。合理利用图像信息能够更为准确的识别地物,从而广泛应用于海洋探索、国防军事和大气环境等诸多领域。目前,现有多数的高光谱图像分类算法是以深度学习为基础,以达到较高分类精度的目的。但是,现有的深度学习算法中通常受到参数多、模型复杂和
学位
多视图聚类旨在利用不同视图信息的一致性和互补性,高效地发掘多视图数据的潜在价值,是大数据分析的主要研究方向之一。鉴于大多数传统的单视图聚类方法都不适用于处理多视图数据,且现有多视图聚类方法要么无法有效地探索视图之间的潜在联系,要么不能充分考虑到不同视图对最终聚类结果的贡献度,因此,如何提出高效的多视图聚类方法引起了不少研究者的重视。由于深度神经网络具有超强的非线性拟合能力,将多视图聚类和深度学习模
学位
单通道语音分离(Single Channel Speech Separation,SCSS)是指在一维混合说话人信号数据中分离出多个说话人语音信号的过程,因为单个麦克风具有价格低廉、容易部署、应用范围更广的特点,所以单通道语音分离技术具有广泛的使用价值。在现实应用中,现有的单通道语音分离技术往往容易受到未知噪声的干扰,出现泛化性能严重退化的问题。针对上述问题,本文基于卷积时域语音分离网络,引入了不
学位
复杂网络由于具有一定拓扑结构和其应用的普遍性以及描述的简单性,被广泛的应用于各个领域,例如多智能体系统、神经网络、社会网络等。在过去的十几年里,随着人们对复杂网络理论及其应用的关注,对复杂网络的研究取得的成果也越来越多。然而,在现实生活中,各类系统中的传感器往往不能够完全测量出系统的内部状态值,因此对系统状态估计问题的研究是十分具有现实意义的。并且随着当今社会信息化和智能化程度越来越高,如何对各类
学位
近几十年来,科学技术的发展超出了我们的想象,在模式识别领域中,同样是百家争鸣。在众多科研人员的努力下,特征提取算法得到了快速的发展。基于边界结构的特征提取算法可以很好地挖掘出数据中隐藏的具有鉴别性的鉴别信息,因此引起了科研人员的广泛的关注。本文探论了边界几何结构,设计了两种全新的边界形式,同时基于两类边界提出了两种全新的特征提取算法。另外,在本文也着重的讨论了数据的离群点问题,并给出了相应的处理方
学位
<正>本文从发包人视角就暂估价的设置及应用进行了归纳与总结,通过对暂估价设置问题的优劣势分析,指出了暂估价在招标、项目管理、结算阶段存在的主要问题,并提出减少暂估单价设置形式、合理设置专业暂估项、优化暂估价设置比例等可行性建议。
期刊
近年来,心血管疾病对我国居民生命健康构成了重大威胁。心律异常自动检测技术能够帮助及时诊断心血管疾病,具有显著的临床价值,是当前研究的热点。现有心律异常检测方法通常基于静态数据环境进行建模。然而实际生活中,心电图信号会受到患者身体、心理及运动状态等因素的影响而产生数据漂移。仅进行一次性学习获得的静态模型在遭遇数据漂移时,往往会因泛化能力恶化而导致检测性能下降。同时随着数据规模不断增大,传统监督学习方
学位