在当今能源和环境问题以及政府政策的驱动下,电动汽车(EV)产业迎来风口,得以在近几年高速发展;同时,分布式清洁能源的并网运行也成为当今趋势。电动汽车与分布式能源(DER)虽能带来很多益处,但也伴随着一些问题,其会对配电网造成着冲击。因此,为减小电动汽车无序入网和分布式能源的波动性给配电网带来的影响,本文展开了V2G(vehicle to grid)模式下含分布式能源的配电网优化运行研究,论文主要研究工作和成果如下:(1)提出了一种V2G模式下基于电动汽车分群方法的配电网运行策略。在系统宏观与具体网络拓扑结构2个层面,依据车主费用、配电网负荷均方差与网损搭建了内外嵌套模型,基于电动汽车充放电与分布式能源配合,对源网荷三方协调优化,得到配电网的最优运行工况。基于开始充电时刻和车主期望电量充电所需时间两个特征值的电动汽车分群方法,在减少变量维度的同时,亦考虑到了车主的出行需求。在四种场景下的算例仿真表明,该策略在保障电动汽车车主利益的同时,可有效降低配电网负荷水平、平抑负荷波动、减小峰谷差、改善电压水平以及减小网损。(2)电动汽车与分布式能源入网,会对配电网的电流保护造成影响。为保证配电网原有保护的正确动作及减小电动汽车无序入网与分布式能源的波动性给配电网带来的影响,提出了一种考虑电流保护约束的电动汽车与分布式能源配合优化策略。为提高求解效率,对电动汽车采用了集群控制策略。在不修改原有保护配置的前提下,依据配电网负荷均方差与车主费用搭建了基于融合节点的优化运行模型。基于电流保护显性、隐性指标与电压指标,对配电网电动汽车最优入网规模进行了评估。在此最优入网规模下,基于电动汽车与分布式能源配合,得到了配电网的最优运行工况。算例分析表明,该策略在保障车主利益的前提下,能保证优化周期内所有时刻电流保护的正确动作,电压水平也维持在允许范围;同时,也能平抑负荷波动、降低负荷水平及减小网损。(3)负荷和分布式能源出力预测都有一定误差,电动汽车充放电计划也可能因为车主的临时用车使得被迫改变,为此提出了一种基于状态空间模型预测控制(model predictive control,MPC)的配电网实时优化运行策略,在考虑电流保护约束的电动汽车与分布式能源配合优化研究基础上,对电动汽车充放电计划进行了修正,得到了配电网最优实时运行工况。三种场景下的算例分析表明,该实时优化策略能够较好地跟随日前计划,也能保证保护指标与电压指标的不越限,同时车主费用还有一定程度的降低。