云计算(Cloud Computing)是IT技术发展的最新趋势,云计算技术正受到学术界和业界的广泛关注。云计算技术的影响也日益凸显,其中又以云存储这一新技术概念发展最为迅速,云存储不仅服务模式多样化而且通过数据备份技术能够保证数据安全性。目前数据库系统的趋势是由小型化向大型化、集中式向分布式发展,数据多分散存储于同一网络中的不同节点上,如何实现各数据库之间的数据同步更新成为越来越多公司所面临的问题。为了结合云存储的诸多优点进行数据同步本文进行了如下工作：(1)研究分析现有云存储和数据库同步等相关技术,重点在于数据库同步方式及同步策略,并对数据库中的触发器机制和快照差分算法做了详细研究；(2)在对数据库之间数据同步的常用方法及其原理进行了解分析后,本文在以Hadoop的HDFS文件存储系统为云端存储的基础上提出了两种数据同步模型：基于触发器和时间戳的数据同步模型,快照差分数据同步模型,并给出了快照差分数据同步模型中的差异数据捕获算法的描述。以上两种数据同步模型均采用差异复制,有效地减少了数据同步过程中的时间开销；结合数据一致性模型-NWR模型设计实现数据一致性算法保障用户访问数据的一致性；(3)设计实现一种“可插拔”的数据同步模型,该模型分为主应用程序和插件两部分,主应用程序部分保持不变,针对不同的数据库只需要设计开发不同的数据同步插件就可以进行数据库之间的同步,从而避免了多次重复开发；在原型的基础上设计实现了数据同步系统。最后,在实验室环境下对系统进行测试分析,证明该系统运行效果良好,适合数据库之间的数据同步更新。