从香农创建信息论后,信道编码技术在现代通信技术的发展中扮演了重要角色,各国学者基于信道编码技术提出了许多编码方法,其中埃达尔·阿利坎教授于2007年提出的极化码(Polar code)是目前唯一一种在理论上被证明可以达到香农极限的编码技术,并且极化码的编码构造和译码具有较低的计算复杂度,因此极化码一经提出便得到了众多学者的关注和研究。极化码基于信道极化原理使信道容量差生差异,然后对信道进行可靠性估计,通过在可靠性较好的信道中传输信息比特,而在可靠性较差的信道中传输冻结比特,再结合生成矩阵完成编码构造。在译码方面,极化码的连续删除译码算法(Successive Cancellation Decoding,简称SC译码算法)是极化码最基础的译码算法,该译码算法始终在单路径上逐比特进行译码,当某一个比特发生错误译码时后续译码都会在这个错误路径中继续译码,导致其实际译码性能并不理想。连续删除列表译码算法(Successive Cancellation List Decoding,简称SCL译码算法)是SC译码算法的改进型算法,这种译码算法在译码过程中尽可能的保留足够多的译码路径,以付出一定的译码复杂度为代价提高了极化码的译码性能。而将SCL译码算法和循环冗余校验码的结合算法(Cyclic Redundancy Check-Successive Cancellation List Decoding,简称CRC-SCL译码算法)可以在不增加SCL译码算法的计算复杂度的情况下进一步降低SCL译码保留多条路径时错过正确译码的概率。由于极化码在理论上的优异性能,本文将对极化码的信道极化原理和在不同信道中与之相对应的信道选择方法进行探讨并且仿真分析;对极化码基于信道极化原理的编码过程进行阐述;着重对极化码的SC译码算法、SCL译码算法以及CRCSCL译码算法进行研究和仿真;并且将不同CRC校验码对SCL译码算法进行改进,对它们可能会产生的性能差异进行仿真分析,从而得到合适的CRC码与极化码组合。