当今企业战略着眼于制造、配送和销售所形成的物流网络来参与市场竞争，这要求物流网络内各企业在改进自身能力的同时，要加强合作。本文研究在可重组制造这种新型模式下，需求驱动的可重组制造系统(RMS)的规划与运作，分析配送中心和RMS所形成的生产库存系统的调度问题，以及配送中心和销售点所形成的有约束的销售系统库存控制策略设计问题。论文包括以下内容： 1.基于可重组制造模式，首次提出面向订单生产的RMS随机模型。在此基础上，设计基于精确计算和基于仿真近似的两种迭代方法，对RMS设计阶段的布局方案问题进行优化；在RMS运作阶段，针对系统最优选择策略问题，设计策略更新和收益最大两种算法；提出系统服务水平的计算方法及其改善问题，并设计该问题求解方法。结合案例对RMS规划与运作问题进行分析； 2.提出基于可重组制造的生产库存系统模型，考虑到系统重组对生产能力的影响，模型中引入顺序相关的重组时间变量。在配送中心库存策略控制下，利用半马尔可夫决策过程求解可重组制造系统的最优选择策略问题；并给出系统服务水平的计算方法及其相应改善措施； 3.提出有约束多品种的单配送中心多销售点库存模型。首先分析了无约束单品种的系统成本计算问题，证明配送中心供货不足时的分配问题为非线性凸规划问题，据此设计分配问题优化算法，给出系统成本的两种计算方法，并采用数值例验证系统库存策略参数与系统成本之间的凸性关系。设计算法求解有约束多品种的系统库存控制策略设计问题。最后结合企业实例进行验证。 4.提出基于(s，S)库存控制策略的单配送中心多销售点库存模型。采用马尔可夫决策过程求解系统的最优库存分配策略及其最小系统成本，为求解有约束多品种的系统库存控制策略设计问题奠定基础。这种排队分析与库存控制理论相结合的方法，为库存模型的设计及控制问题的分析提供了新的思路。